神経科学の研究が倫理規定に準拠していることを確認し、倫理委員会の承認と参加者の同意も得ています。
研究に関するデータは、神経科学のジャーナルからクリエイティブ・コモンズ・ライセンスで取得し、その抄録を変更することでテストケースを作成しました。
人間とAI（GPT-4）がテストケースを作るための厳しい品質管理を経ており、AIの神経科学理解を評価するためのタスクに取り組みます。
この研究では、AIモデルと神経科学の専門家を同じ条件でテストし、どちらが真の研究結果を識別できるかを見ます。
AIは事前のトレーニングにより、オリジナルの抄録を変更した抄録よりも低い困惑度を示すことで正確さを示しました。
また、AIのパフォーマンス向上のためにニューロサイエンス特有のデータで微調整を行い、その成果を評価しています。
研究の詳細は、リンクされたレポート要約で確認できます。
出典 : Large language models surpass human experts in predicting neuroscience results – Human Behaviour https://www.nature.com/articles/s41562-024-02046-9