AIを使ったコーディングの実践ガイド

2025.03.13

WorkWonders

Simon Willisonが、大規模言語モデル(LLM)を用いてコードを書く際の具体的な方法をまとめたリストを紹介しています。
プログラミング作業におけるAIアシスタントの効果的な活用法が詰まったこのリストでは、実際的な期待値の設定、文脈の管理の重要性、例や戦略、ヒントが共有されています。

LLMは能力があり従順ながらも自信過剰なインターンやアシスタントと捉えられ、決して退屈やイライラを感じることがありません。
有用な作業が行えますが、テストが必要不可欠で、人間による監視は自動化することができません。

ソフトウェア開発を速めるためのツールとして、生産コード作成にLLMを使用する意図がない場合でも、様々な利点があります。
オプションのリサーチや新規コードベースのインタラクティブな探索、アイデアの迅速なプロトタイピングを支援することができるのです。
また、LLMがどのように機能するかについても、数学なしに温かいコーヒーを飲む時間で学ぶことができます。

出典 : How To Use LLMs For Programming Tasks https://hackaday.com/2025/03/11/how-to-use-llms-for-programming-tasks/

【このニュース記事は生成AIを利用し、世界のAI関連ニュースをキュレーションしています】

【お知らせ】
弊社ワークワンダース社主催の【無料】ウェビナーのご案内です。

ウェビナー画像

経営者/管理職のため30分でわかる「生成AIはじめの一歩」ショートセミナー【無料】


【登壇者】
安達裕哉(ワークワンダース代表取締役社長)

【日時】
2025年3月18日(火) 15:30~16:00 + 質疑応答

【募集人数】
30名

【参加費】
無料

【セミナーの内容】

1. 生成AIの利活用についての日本の現状
生成AIは世界中で可能性が模索されていますが、日本ではまだ利活用が限定的です。 日本企業は新技術の導入に対し慎重な傾向があります。

2. 何に使える?生成AI
生成AIは、新しいデータや情報を生成する能力を持っています。 企業の生産性向上に寄与する7つの主要な活用方法について解説します。

3. 生成AIの導入手続き
生成AIの導入にあたり、目的設定・課題評価・パイロットプロジェクト実施・ 社内展開・従業員教育の重要ポイントを解説します。

質疑応答
生成AIに関する疑問や不安を解消するために、参加者からの質問を受け付けます。

ご参加は以下のリンクからお申込みください。
▶ ウェビナーお申込みページはこちら