医療分野では、医者と患者のコミュニケーションを効果的に行うための新技術が試されています。
CRAFT-MDフレームワークはその一例で、大言語モデル（LLM）を活用して患者との初期の会話を行い、関連する医療情報を集めてまとめ、医者の診察前にこれらのデータを提示することを可能にします。
これにより、従来の事前診察アンケートよりも柔軟な対話が展開できるため、医者と患者のやりとりがより効果的になる可能性があります。
しかし、これを実現するためには、より capableなLLMの開発だけでなく、故障耐性を高め、適切な共感的行動を理解させることが求められます。
出典 : An evaluation framework for clinical use of large language models in patient interaction tasks – Medicine https://www.nature.com/articles/s41591-024-03328-5
