現代のAI技術の進化は目覚ましいものがあり、データ関連の仕事に従事する方々にとっても、この変化は無視できない影響を与えています。
特にリトリバル強化生成（RAG）は、AIの機能を活かして作業の効率を上げると同時に、コストを削減する技術として注目され、データサイエンス分野に革命をもたらしています。
RAGは、関連情報を「リトリバ」してからそれを基に「ジェネレータ」で答えを生成することで、大量のデータを扱う際に発生するコストを削済みます。
これにより、AIが不適切な情報を生成してしまう、いわゆる「ハルシネーション」のリスクも低減されます。
また、AIを使う上での課金単位となるトークン節約にも役立つため、企業はより経済的にAIを利用することができるようになっています。
この技術は、データサイエンスだけでなく、マーケティングやウェブ検索といった様々な分野で応用されており、従来のAIでは実現が困難だったタスクの自動化にも繋がっています。
高校生の皆さんも、RAGのような新しい技術について学び、将来の職業の進路を考える上で参考にすると良いでしょう。
出典 : Why You Need RAG to Stay Relevant as a Data Scientist https://www.kdnuggets.com/why-you-need-rag-to-stay-relevant-as-a-data-scientist
