生成AIで広告作成を効率化する実践活用と成功の秘訣

生成AIと広告作成が注目される理由

生成AI（人工知能を用いて文章や画像、動画を生成する技術）と広告作成は、近年大きな注目を集めています。背景には、企業がデジタルマーケティングを推進する中で、いかに迅速かつ効率的に広告コンテンツを作成できるかが重要な課題となっている現状があります。特に、DX推進担当者やAI導入を検討する事業部門の責任者は、「社内のAIリテラシー不足」や「PoC（概念実証）で止まらず本格導入して成果を出すにはどうすればよいか」といった課題を抱えやすい傾向にあります。こうしたニーズに対し、生成AIを活用した広告自動化やAI広告戦略の立案は、具体的な解決策として関心を集めています。

企業が生成AIに期待するのは、従来人手で行っていた広告コピー生成や画像・動画の加工といった工程の効率化です。これにより、クリエイティブな作業時間を削減し、より戦略的な業務へリソースを振り分けることが可能となります。一方で、「消費者がAIで作られた広告をどう感じるか」「実際にどのように活用すればよいか」といった悩みも存在します。研究によれば、人物写真をすべて生成AIで作成すると、信頼度が下がる場合があることも報告されています（参考）。

それでも、生成AIを部分的に活用することで、迅速なアイデア出しや多様な表現の創出が期待できます。広告業界における生成AI活用と課題は世界各地で議論されており、例えばフィリピンの広告代理店では、視覚広告やテキスト広告を組み合わせた実験的な取り組みが進み、効率性とオリジナリティの両立が模索されています（参考）。こうした海外事例や最新技術の活用情報は、国内でも注目されています。

結果として、企業はAI広告を通じた広告ターゲティングや広告効果測定、広告制作自動化など、幅広い活用術に魅力を感じています。生成AIと広告作成の交差領域は今後も加速し、より高度なAI広告分析や広告運用自動化の道筋を切り拓くと見られています。

広告自動化を支える生成AIプラットフォームの最新動向

広告自動化を推進する生成AIプラットフォームが続々と登場し、広告クリエイティブの自動生成サービスが進化しています。株式会社OneAIが提供する「OneDesign」は、商品情報と素材を入力するだけで高速に広告バナーを自動生成できるのが特徴です。独自の生成アルゴリズムはGPTやREIMAGINE、Vision Transformer、BERTなど複数のAI技術を組み合わせ、数百万人の広告反応データを基に最適化されています（参考）。このようなAI広告技術は、クリエイターが苦労していたサイズ調整やレイアウト検討の時間を大幅に削減し、より創造的な業務に集中できるメリットがあります。

また、Meta広告と連携可能な無料AIツール「ペルソナ・クリエイティブ訴求生成AI」も登場しています。ChatGPTを活用し、商品情報や過去の広告成果を分析して複数のペルソナを具体化し、SCAMPER法を用いて複数のクリエイティブ訴求案を瞬時に生成できるのが特長です（参考）。これにより、広告ターゲティングや広告文生成をより簡単に行えると期待されています。

さらに、博報堂ＤＹホールディングスと博報堂テクノロジーズが開発した「CREATIVE BLOOM DISPLAY Ads」は、コピーや画像の組み合わせ提案、自然言語での素材検索、広告効果予測スコアリングなど多彩なAI機能を備えています（参考）。今後は戦略立案から広告納品までを一貫して支援するサービスへの発展が見込まれています。

また、博報堂ＤＹグループと東京大学松尾研究室の共同研究では、広告向け大規模言語モデル（LLM）の開発も進んでいます。消費者属性に合わせた宣伝文を多様なパターンで自動生成できるモデルを追求しており、実地のマーケティングデータを加味した学習を実施しています。GPT-4相当の性能を発揮しつつ、多様性を確保したコピー生成技術の発展は、広告作成を大きく変革する可能性を秘めています（参考）。

AI広告で実現する効果測定と最適化の仕組み

AI広告の大きな利点のひとつが、広告効果測定の迅速化と最適化です。広告成果を上げるためには「継続的な改善サイクル」が重要ですが、人力で大量の広告文や画像をテストし続けるのは非常に手間がかかります。AIを活用した自動生成と自動評価・分析によって、よりスピーディーに改善策を回すことが可能になっています。

例えば「H-AI TD GENERATOR」は、ランディングページのURLやキーワードを入力するだけで広告文を複数生成・管理できます。実証運用では顧客獲得単価が約4分の1に減少し、広告最適化のスピードと精度が大幅に向上したと報告されています（参考）。

Yahoo!広告でもAI技術が積極的に導入されており、2024年1月からディスプレイ広告に画像生成AI機能を無料で提供開始し、異なるサイズや比率に合わせて自動で画像案を提案する仕組みを導入しています（参考）。さらに検索広告のキーワード提案機能（参考）やクイックリンクアセットのタイトル・説明文の生成（参考）にも生成AIが応用されており、広告各要素を一体的に最適化する方向性が強まっています。

AIによる分析機能は画像やテキスト広告だけでなく、動画広告にも広がっています。博報堂ＤＹホールディングスが追加した動画広告のAI分析機能では、シーンごとの分割や注視度評価、広告効果スコアの予測まで可能となっています（参考）。

また、生成AIを店舗内で活用し、サイネージ広告の効果を具体的に測定した事例もあります。NTTドコモら4社による実証実験では、店舗ディスプレイ向け広告制作時間が最短1時間以内に短縮され、対象商品の売上が1.2倍から最大3.3倍に増加したと報告されています（参考）。このような事例は、生成AIが実際の売上向上にも寄与する可能性を示しています。

生成AIツール導入で変わる広告コピー生成とクリエイティブ

生成AIツールの導入が進むことで、広告コピー生成やクリエイティブ制作の概念が大きく変化しています。特にテキスト広告の領域では、膨大なパターンのコピーを短期間で量産できるようになりました。リスティング広告やSNS広告のように複数のバリエーションが求められる場面で、高速にコピーを生成し、ユーザーの反応を見ながら最適解を探すことが可能です。

動画広告やモーションデザインの分野でもAIが進化しています。株式会社ジェー・ピー・シーが開始したAI動画生成サービスでは、モデルや背景、オブジェクトを生成し、複雑な映像表現を10秒以内の短いモーション動画として手軽に作成できます（参考）。従来時間とコストのかかっていた撮影や編集作業が省力化できる点が大きな魅力です。

また、博報堂ＤＹホールディングスではAIを活用したCM企画・映像自動生成ツールの研究も進められています。クリエイティブディレクターの発想手法を学習させ、キャッチコピーや字コンテを自動生成し、視聴質データを基に映像コンテを作成するなど、大量のアイデアとその効果予測を素早く提供できる仕組みです（参考）。

さらに、神戸電子のイベント告知チラシ作成では、短期間でAIから配色やレイアウト案、イラスト作成のヒントを得て高い完成度のチラシを作成した事例もあります。ここではAdobe FireflyやMicrosoftのCopilotなどの生成AIを活用し、多彩なアイデア出しに役立てています（参考）。

ただし、すべてをAI任せにすると、人間らしいニュアンスやローカル言語の独特な表現を十分に活かせないデメリットもあります。AI広告を活用する際には、適切なバランス感覚が重要です。AIで広告文生成や広告コンテンツ生成を行う一方、決定的な部分は人間が担うことで、広告自動化とクリエイターの発想力を組み合わせた新しい広告制作のスタイルが求められています。

広告キャンペーン自動化を支援する具体的な事例

広告キャンペーンを自動化し運用負担を軽減しつつ、効果を最大化する技術開発はさまざまな企業で進められています。前述の「OneDesign」や「ペルソナ・クリエイティブ訴求生成AI」は、広告クリエイティブとペルソナ設定の高速化を実現しています。さらに「H-AI TD GENERATOR」による広告コピーの大量生成・管理、「Yahoo!広告」のキーワード提案やクイックリンクアセット自動生成機能などは、広告キャンペーン全体を最小限の手動設定で展開できる可能性を示しています。

博報堂ＤＹホールディングスと松尾研究所の共同開発による広告向け大規模言語モデルは、より高度なAI広告戦略を支える基盤となっています。広範な学習データと人間のフィードバックを組み合わせることで、広告文生成の多様性と高品質を同時に追求する取り組みが続けられています（参考）。

AI広告で得られる成果は、クリエイティブやコピーの質だけでなく、最終的に売上やコンバージョン率にどう影響するかが注目されます。店舗内サイネージ広告のケースでは、短時間での広告作成や最大3.3倍の売上増加といった具体的な数値が示されています（参考）。これは広告キャンペーン自動化のメリットを端的に表した例です。

AI広告分析による最適化は、従来手間のかかったA/Bテストのサイクルを圧倒的に高速化します。生成AIツールが示す広告パターンの中から成果の高いものを事前に予測し、本番の出稿時に自動的に調整をかけることが可能になれば、企業の負担は大きく減少します。これらのテクノロジーを効果的に組み合わせることで、広告キャンペーン全体を自動化しながらパフォーマンスを高める広告運用自動化が現実味を帯びています。

まとめ：広告作成の新時代と今後のAI広告戦略

生成AIと広告作成の組み合わせは、単なる効率化にとどまりません。膨大なデータに基づく広告ターゲティングや広告効果測定、広告コピー生成とクリエイティブ最適化を通じて、企業のマーケティング活動をより深い次元へ押し上げる可能性を持っています。AIマーケティングの観点からは、社内のAIリテラシー向上やPoCで終わらせず本格運用へ移行するための段取り、セキュリティ面への配慮が重要です。

広告自動化の領域は進化を続けていますが、広告には最終的に「人間の心を動かす」要素が不可欠です。自動生成されたコピーや画像・動画をどう活かし、消費者との接点をどのように作り上げるかは戦略次第です。先端企業や研究機関の成果から学びつつ、自社ならではのアレンジを加えることが鍵となります。失敗を恐れず導入を進めると同時に、人間とAIを上手に組み合わせる発想が欠かせません。

今後の広告作成では、生成AIプラットフォームが提供する広告コピーや画像生成など多彩な選択肢を柔軟に取り入れ、広告キャンペーン自動化を実現する流れが加速すると見られます。広告投下後の効果分析をAI広告技術でフォローし、改善策を導くサイクルを回せるようになれば、企業はDX推進の一環として大きな成果を上げるでしょう。

今後は、生成AI広告制作と企業のマーケティング戦略がさらに融合していくと考えられます。広告作成の新時代を切り拓き、AI広告戦略で競争優位を築くためにも、最新情報を積極的にキャッチアップし実務に活かす姿勢が求められています。

監修者

安達裕哉（あだちゆうや）

デロイトトーマツコンサルティングにて品質マネジメント、人事などの分野でコンサルティングに従事しその後、監査法人トーマツの中小企業向けコンサルティング部門の立ち上げに参画。大阪支社長、東京支社長を歴任したのち2013年5月にwebマーケティング、コンテンツ制作を行う「ティネクト株式会社」を設立。ビジネスメディア「Books&Apps」を運営。
2023年7月に生成AIコンサルティング、およびAIメディア運営を行う「ワークワンダース株式会社」を設立。ICJ2号ファンドによる調達を実施(1.3億円)。
著書「頭のいい人が話す前に考えていること」が、82万部（2025年3月時点）を売り上げる。
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