生成AIをつかった勉強で差別化せよ

生成AIは膨大なデータを学習し、新しい文書や画像、音声などを人工的に生成する技術の総称です。勉強とは、学ぶ側が主体的に知識や技術、考え方を身につける行為を指します。近年、生成AIによる文章作成や自動翻訳など、実務を効率化するツールへの関心が世界的に高まっています。企業や自治体での導入が進む背景には、働き方改革や業務自動化への強い要請があります。特にDX推進やAI導入担当者は、自社の課題に即した生成AIの理解と、効果的な勉強方法を知る必要があります。

2025年5月から8月にかけて三重大学では事務職員向けに生成AIとナッジ理論を組み合わせた勉強会が開催され、業務改善や新しいアイデア創出で高い評価を得ています（参考*1）。また、東京大学大学院情報理工学系研究科WebLabでは、AIや深層学習の基礎から応用まで段階的に学べる学習ロードマップが公開されており、生成AIの基礎を固めつつ応用力を伸ばす重要性が示されています（参考*2）。こうした情報を収集し、自社でどのように整理・活用するかが今後の重要なポイントとなります。

生成AI勉強方法の実践例と深まる業務効率化

企業や大学が生成AIを迅速に取り入れ、現場での効率化を目指す際、どのような勉強方法が有効なのでしょうか。まず基礎知識を押さえたうえで、自社の課題を具体的に挙げながらツールや学習を深めていくことが重要です。北海道大学では、DX推進担当者が他大学の教職員と情報共有しながら業務実証を重ね、Microsoft Copilot for Microsoft 365などのソリューションを活用した事務作業の自動化を検討しています（参考*3）。

また、岐阜大学ではChatGPTの使い方やチャットボットの作成手順、プラグイン活用法などを解説する講演会が開催され、AIの知能や本質についても議論されています（参考*4）。こうした勉強会や講演会を通じて、参加者がAIに対する正しい理解を深め、実際の業務効率化に落とし込むことが可能となります。目的や課題設定が曖昧なままでは最適な使い方を定義しづらいため、疑問点を払拭しながら導入を進めていくことが望ましいでしょう。

研修と勉強会による導入促進と組織変革の要点

企業や大学で生成AIの効果を最大化するには、個人の学習だけでなく、複数の関係者が一体となってAIリテラシーを高める仕組みが必要です。滋賀大学では、大学職員向けに生成AI（Microsoft Copilot）を活用した研修が行われ、学内規程と照らし合わせながらメールや議事録を生成AIで作成し、業務上の利便性を体感する取り組みが進められています（参考*5）。参加者からはプロンプト作成の難しさを感じつつも、業務効率化の可能性を実感したという声が多く寄せられています。

また、社会保険労務士業務に特化した生成AI実践勉強会では、給与計算や助成金申請など現場レベルでの自動化を見据えたプログラムが用意され、専門性が異なるメンバーが相互に学び合う場となっています（参考*6）。組織全体で共通の教材を用い、知識と実務経験の両面から活用を検討することで、導入時のハードルを下げ、定着化を促進できます。

現場実践で明らかになる活用の広がりとワークショップ

生成AI導入後の学習方法は多岐にわたります。愛知県内の中堅・中小企業や関連団体を対象に、生成AIの基礎から実践まで学べる無料の集合研修が開催され、参加者はグループごとにワークショップ形式でアイデアを出し合っています（参考*7）。現場の課題や要望を共有し、生成AIを使ったプロトタイプ的な解決策を考えるプロセスは、実践的な知見を得るうえで大きな糸口となります。

また、SCSK株式会社が主催したイベントでは、プログラミング未経験の担当者でも生成AIを活用してシステム構築ができる実演が行われ、エンジニアの役割を補助するツールとしての可能性が強調されました（参考*8）。現場で試行錯誤する中で課題が見つかった場合、勉強や研修の内容を再調整しながらAIの有用性を高めていくアプローチが重要です。

専門家が語る生成AI勉強の成果と事例の多様化

従来の学習手法だけでなく、学生や社会人の間で進む生成AIの活用が注目されています。2025年春に東京大学理科三類に合格した学生の約8割がChatGPTなどの生成AIを勉強に利用しており、AIを補助ツールとして活用することで学習効果を高めています（参考*9）。また、高校生を対象にした調査でも、多くの生徒が無料版ChatGPTをテスト対策や復習に活用し、短時間で必要な情報を得られる点が評価されています（参考*10）。

一方で、情報の正確性や思考力低下への懸念も指摘されていますが、多くのトップレベル学生はAIをサポートツールと位置づけ、自らの理解力を深めるために活用しています。企業のDX推進担当者にとっても、ユーザー主体でAIを使いこなす姿勢が参考となります。

導入促進に不可欠なリテラシー教育と安全性への配慮

生成AIを使いこなすうえで課題となるのは、リテラシー向上と情報セキュリティへの配慮です。カーネギーメロン大学の研究では、生成AIツールの使い方を学んだ大学院生の文章作成時間が65％短縮し、成績も向上したと報告されています（参考*11）。教育現場だけでなく企業でも、基礎的な使い方を研修や勉強会で伝えることで、業務の速度や品質を高める余地があります。

一方で、AIにデータを入力する際の安全管理には十分な注意が必要です。個人情報や機密情報が含まれる場合は、事前にフィルタリングし、機密度合いによって扱いを分けるなどの対策が求められます。AIの性能だけでなく、倫理面やセキュリティ面を理解することが、社内導入をスムーズに進める第一歩です。台湾の大学では、AIを活用した勉強法で効率化を実現した事例もあり（参考*12）、まずは安全な範囲で小さく試すことが重要です。

未来志向のスキルアップと競争力強化のために

地方自治体でも議員や職員向けの勉強会が開催され、生成AIを地域政策や議会活動に生かす試みが活発になっています。福岡県大野城市では、議員と自治体職員が参加する形で最新情報の共有とワークショップが行われ、AIと市民サービスの融合が進められています（参考*13）。また、北九州市でも市長や幹部職員を対象にした勉強会が実施され、全庁的なAI活用を目指す取り組みが進められています（参考*14）。

まとめとして、企業や行政を問わず、勉強会や研修を通じて社内・地域レベルでAIリテラシーを底上げし、実際の業務で成果を出す仕組みを構築することが重要です。DX推進担当者やAI導入検討部門は、専門家の視点を取り入れつつ自社の課題を明確化し、先進事例から学ぶ姿勢が求められます。変化のスピードが速い時代だからこそ、実践を積み重ねて競合他社に先んじた成長を目指しましょう。生成AIを使いこなし、未解決の課題を克服する力が、未来志向の競争力強化の鍵となります。

監修者

安達裕哉（あだちゆうや）

デロイトトーマツコンサルティングにて品質マネジメント、人事などの分野でコンサルティングに従事しその後、監査法人トーマツの中小企業向けコンサルティング部門の立ち上げに参画。大阪支社長、東京支社長を歴任したのち2013年5月にwebマーケティング、コンテンツ制作を行う「ティネクト株式会社」を設立。ビジネスメディア「Books&Apps」を運営。
2023年7月に生成AIコンサルティング、およびAIメディア運営を行う「ワークワンダース株式会社」を設立。ICJ2号ファンドによる調達を実施(1.3億円)。
著書「頭のいい人が話す前に考えていること」が、82万部（2025年3月時点）を売り上げる。
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