なぜ今注目？個人でできる生成AI活用事例を徹底解説

はじめに

生成AIの技術は、テキストや画像、動画など多様なデータを短時間で生成し、従来のコンテンツ制作の常識を大きく変えています。かつては専門家向けの技術とみなされていましたが、現在は個人の創造性や業務効率を高める手段として急速に普及しています。特にチャット形式の対話モデルや画像生成サービスが身近になり、パソコンやスマートフォンがあれば誰でも手軽に試せる点が魅力です。

本記事では、生成AI活用事例に焦点を当て、個人が得られる恩恵や新たな可能性を多面的に解説します。生成AIがもたらすインパクトや活用メリット、副業やリスク管理の視点まで取り上げ、これからの時代に必要となる知識と実践のヒントをお伝えします。

生成AI活用が個人に与えるインパクト

生成AIは高度なアルゴリズムと膨大なデータを背景に、多様な分野で利用が進んでいます。個人が受ける恩恵も広く、効率化やアイデア創出、学習支援など用途は拡大しています。ここではメリットと普及の背景を順に見ていきます。

活用メリット

個人が生成AIを使う最大の利点の一つは、作業時間の大幅な短縮です。例えば、メールの文章作成や資料の下書きをAIに任せることで、人間は最終確認や意思決定に集中できます。実際、MicrosoftのCopilotを紹介するセミナーでは、定型業務が短時間で完了し、専門的な作業に集中できる事例が示されています（参照*1）。また、旭化成株式会社の取り組みでは、大量の文献から新規用途を探すタスクを高速化し、候補選定にかかる時間を従来比約40%削減した実績が報告されています（参照*2）。これらの事例は企業向けにも見えますが、膨大な情報検索やリサーチが必要な個人にも十分応用可能です。データの自動整理やアイデアの提案を得ることで、より重要な判断や創造的活動に時間を割ける点が大きなメリットです。

普及の背景

生成AIの普及を後押ししている要因として、手軽さと多様なツールの登場が挙げられます。ChatGPTやBing AI、Midjourneyなどのサービスは、インターネット環境さえあれば利用でき、ユーザーインターフェースも直感的に設計されています（参照*3）。また、2024年2月から3月にかけて実施された2,654名の教師を対象とした調査では、全体の72%が授業設計や事務作業の補助など、少なくとも1つの目的で生成AIを使い始めていることが明らかになっています（参照*4）。年齢層や分野によって活用姿勢は異なりますが、教育やビジネスをはじめ幅広い領域で、個人がAIの潜在力を模索しているのが現状です。こうした状況は一時的なブームにとどまらず、具体的な成果が得られる可能性の高さが認知されているからこそ、さらなる普及につながっています。

個人の業務効率化

生成AIは個人の作業全般を効率化するうえで、多様なアプローチを提供します。特に定型業務の自動化や、遠隔地のメンバーを含めたコラボレーションが進めやすくなる点が強みです。

定型作業の置き換え

個人の業務において、定型的なルーティン作業をどれだけ効率化できるかは生産性向上に直結します。例えば、メール文案や報告書の下書きの生成にテキスト生成AIを活用することで、作業時間を大幅に削減できます（参照*5）。さらに画像生成AIを使えば、プレゼン資料やSNS投稿用のビジュアル素材を短時間で作成でき、他の重要業務にリソースを回すことが可能です。ChatGPTやDALL-Eなどの無料プランでも基本的な操作を試せるため、導入ハードルは低いといえます。こうした小規模な取り組みから始められる点は、個人で生成AIを検証するうえで大きな後押しとなっています。

チームコラボへの示唆

チームで取り組むプロジェクトでも、生成AIによる効率化の恩恵は大きいです。MicrosoftのCopilot Studioを活用すれば、社内ナレッジを参照できるエージェントを構築し、プロジェクトメンバー間で進捗や課題を共有しやすくなります（参照*1）。例えば、各メンバーの作業内容を自動的に取りまとめ、関連情報や過去の資料を検索する機能を付加すれば、ミーティングにかかる時間を減らしつつ情報の抜け漏れを防げます。旭化成が進める製造現場のノウハウ継承では、過去の事例データを学習させることで、経験の浅いメンバーでも作業リスクや対策を把握しやすい仕組みが整えられています（参照*2）。このように、チーム全体でAIを使いこなす体制があれば、情報の集中管理と役割分担がスムーズに進みます。

副業領域への応用

生成AIは既存の業務だけでなく、副業や新規ビジネスへの挑戦にも多彩な活用の道が開かれています。企画立案や技術的ハードルを乗り越えるうえでも、AIの助力が大きく寄与します。

新たなビジネスチャンス

副業を始める際の大きな壁として、案件獲得や差別化が挙げられますが、生成AIを活用すれば短時間で多様なアイデアを形にできます。例えば、SNS運用では、動画プラットフォーム向けのキャッチフレーズや企画構成を自動生成し、映像制作にかかる時間を圧縮することが可能です（参照*6）。また、インターネット上のマーケットプレイスで広告文を作成する際も、AIによる言葉選びやターゲット分析を組み合わせることで、クリック率や購入率の向上を目指せます。これらは少人数、あるいは1人での活動でも展開しやすいため、副業ビジネス立ち上げ時のスピード感を高めるうえで有効です。

収益化の視点

収益化を考える場合、生成AIを使ったコンテンツ作成の効率だけでなく、広告運用や分析面への応用も重要です。たとえばAmazon広告やTikTokの運用では、単に目を引く動画を作るだけでなく、売上に直結する設計が求められています（参照*6）。AIによるデータ解析を活用し、顧客属性や広告費の最適化を短期間で試すことで、より効果的な戦略を立てることが可能です。さらにウェブサイト構築においても、Divi 5やWordPress、STUDIOといったツールと生成AIを組み合わせれば、デザインやテキストの検討を短時間で繰り返し、売上向上を目指す仕組みを迅速に構築できます。

個人が直面する課題と対策

生成AIは大きな可能性を秘める一方で、使いこなすための課題も存在します。プロンプトの設計を誤ると、想定外の回答や低品質な結果が得られることがあるため、慎重な運用が求められます。

プロンプト設計

生成AIを有効に利用するには、入力（プロンプト）の設計が極めて重要です。どのような形式や条件を指定するかによって、AIが生成する内容の精度が大きく変わります。具体的には、文章の用途やトーン、想定読者などを明確にし、曖昧な表現を避けることがポイントです（参照*5）。例えば、同じレシピ提案でも「手元の食材」「健康管理の目標」などの条件を細かく提示することで、より実用的な提案が得られます。メールやプレゼン資料の下書きにおいても、必要な文字数や簡潔さ、専門用語の扱い方を具体的に伝えると、再編集にかかる手間を減らせます。こうしたプロンプト設計スキルを身につけることで、生成AIの多様な機能をより確実に引き出せます。

リスク管理

生成AIを扱う際のリスクとして、個人情報の扱いやフェイク情報の生成が挙げられます。公的機関の事例では、移民や行政関連のデータを容易に取り扱うため、セキュリティと信頼性の確保が重要とされています（参照*7）。個人レベルでも、SNSや副業で取得した情報をAIに入力する際は、機密性の高いデータを含めないよう注意が必要です。また、生成AIが誤った回答を根拠なく提示する場合もあるため、出力結果を過信せず、最終判断や責任は利用者自身が持つ姿勢が求められます。さらに、企業が導入したAIツールを個人が利用する場合は、利用規約やガイドラインを順守し、不正アクセスや情報漏洩のリスクを最小限にすることが重要です。

おわりに

生成AIは着実に進化を重ね、個人にとっても大きな可能性を秘める存在となっています。日常の定型作業からビジネスの新規立ち上げまで、さまざまな場面で効率を高める余地があることが示されてきました。

一方で、プロンプト設計や情報管理などの課題は依然として残されており、安全かつ創造的に活用するためには、AIの出力を吟味しながら使いこなすスキルが求められます。今後も新たなツールや先進事例が登場する見込みが高いため、情報を収集し実践を積み重ねることで、個人の成長と成果を最大化できるでしょう。

監修者

安達裕哉（あだちゆうや）

デロイトトーマツコンサルティングにて品質マネジメント、人事などの分野でコンサルティングに従事しその後、監査法人トーマツの中小企業向けコンサルティング部門の立ち上げに参画。大阪支社長、東京支社長を歴任したのち2013年5月にwebマーケティング、コンテンツ制作を行う「ティネクト株式会社」を設立。ビジネスメディア「Books&Apps」を運営。
2023年7月に生成AIコンサルティング、およびAIメディア運営を行う「ワークワンダース株式会社」を設立。ICJ2号ファンドによる調達を実施(1.3億円)。
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