クラウドサービスの進展により、BIツールやデータウエアハウス（DWH）では、機械学習を活用しやすくなっています。
特に、大規模言語モデル（LLM）が注目されており、その応用範囲は拡大しています。
しかし、複雑なツールの併用やデータ転送が必要となるため、労力と時間が要されるのが課題です。
さらに、大量データを扱う際には、メモリーの容量不足に直面することもあります。
本資料では、クラウドのDWHで実現する機械学習のソリューションや、その利便性について詳しく解説します。
オンラインでの共同開発や、Pythonの基礎だけでできるデータ分析など、多くの機能を取り上げるとともに、LLMの有効活用法も探ります。
「RAG」というLLMの回答精度を向上させる技術にも着目。
機械学習に関心がある方にとって、見逃せない内容です。
出典 : https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/wp/b/24/04/09/04510/?i_cid=nbpnxta_sied_under_tag