AIの進化は、多くの業界で変革をもたらしていますが、同時に安全性や信頼性に関する懸念が高まっています。特に、AIによるジェネレーティブなコンテンツ生成は、イメージやテキスト、オーディオなどを人間に似た形でつくり出す能力がありながら、不適切なコンテンツや誤情報を生み出すリスクを有しています。
AWSと協働するThinkColは、Retrieval Augmented Generation (RAG)というフレームワークを活用して、LLM（大規模言語モデル）の監視を強化し、高品質なチャットボットの出力を実現するソリューションを開発しました。このソリューションでは、未適切な入力がブロックされ、適切な情報源のみを用いて回答を生成し、最終的な出力が正確で有益であることを保証します。
さらに、定期的なトレーニングを通じてAIのパフォーマンスを向上させることで、次第に精度が上がり使うほどにスマートになります。このようなAIソリューションを取り入れることで、企業はAIの力を活用しつつも、自らのブランドの信頼性と顧客満足度を維持することができるのです。
出典 : Your Safety Net – How ThinkCol built a LLM Guardrails solution on AWS https://aws.amazon.com/blogs/apn/your-safety-net-how-thinkcol-built-a-llm-guardrails-solution-on-aws/
