エッジコンピューティングの領域で注目される「NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit」を使用し、効率的にLarge Language Model（LLM）をデプロイするプロセスを紹介します。MicroK8sを用いたKubernetesクラスタの簡単なセットアップ方法から始め、負荷分散を行うロードバランサーの設定までを説明。
リソースを最適に活用し、スムーズなユーザーエクスペリエンスを提供するインフラを実現するためのステップを丁寧にガイドします。
さらに、機械学習フレームワークMLC-LLMの導入から、モデルの重みをGPUメモリに適切に配置する方法までを解説。Quantization技術を用いてGPUメモリの容量内でモデルを効率的に動かし、KubernetesダッシュボードやPrometheus、Grafanaなどのモニタリングツールを用いて、システムの健全性を保ちます。
このチュートリアルはエッジデバイス上での強固なLLMサービスを実現し、プロダクション環境への導入を目指す方にとって役立つでしょう。
出典 : Deploy LLMs with microk8s on NVIDIA Jetson AGX Orin Dev Kit https://www.hackster.io/shahizat/deploy-llms-with-microk8s-on-nvidia-jetson-agx-orin-dev-kit-3ce675