Pythonの初心者や機械学習のエンスージアストたちにとって、scikit-learnは多くのプロジェクトで信頼できるツールとなっています。しかし今、このライブラリは「Scikit-LLM」という大規模言語モデルを統合することでさらなる進化を遂げています。
GPTやVertex、Gemmaといった言語モデルがscikit-learnのエコシステムに組み込まれ、テキスト解析の機能が強化されました。Estimatorが異なるバックエンドファミリーによって分類されており、ユーザーは簡単に異なるモデル間で切り替え可能です。
たとえば、OpenAIのGPTモデルを利用する場合、デフォルトではAzureバックエンドが使用されますが、設定を変更することで他のバックエンドに切り替えることもできます。加えて、GoogleのVertex AIや量子化モデルを扱うGGUF、GPUアクセラレーションの利用、カスタムURLを使ったサービスの統合など、幅広い適用範囲を有しています。
この革新的なライブラリによって、さらなる探求が可能になり、機械学習がより身近で強力なツールとなるでしょう。
出典 : Scikit-LLM: Scikit-Learn Meets Large Language Models https://medium.com/@sayedebad.777/scikit-llm-scikit-learn-meets-large-language-models-986ff149abcc