最近、数学分野で支援機能を持つ大規模言語モデル（LLM）が注目されています。これらのAIは複雑な問題解決に役立つだけでなく、新しい数学の概念の理解や、チュートリアルとしても使用できます。
しかし、どのLLMが数学に最適なのかは一概には言えません。モデルには、問題解決の正確性や使いやすさ、現実世界での適用可能性など様々な特徴があります。例えば、OpenAIのGPT-4は複雑な数学問題の処理に優れていますが、安価で迅速なChatGPT-4 Turboも使いやすさで選ばれています。
適切なLLMを選ぶには、解く必要のある数学問題の複雑さ、使用目的、予算など複数の要素を考慮する必要があります。また、オープンソースのモデル、例えばNeoX 20Bなどは、カスタマイズ可能で、特定の数学問題解決の調整が可能です。
どのモデルを選ぶかはぜひ慎重に考え、AIの力を借りて数学を楽しく学んでください。
出典 : The Best LLM for Math Problem Solving https://autogpt.net/the-best-llm-for-math-problem-solving/