今日の医療現場では、AIの発展が目覚しく、診断や治療の助けとなる機能が多く導入されています。特に、大量の医療データから重要な情報を要約する機能は、忙しい医師の時間を節約する大きな助けになります。しかし、AIが誤った情報を出力した場合、それが医師の判断に影響を与えることで、患者さんにとっては生死にかかわる事態にもつながりかねません。
AIが自動生成した医療文書の要約には、「まず害を加えない」という原則を順守することが求められますが、実際の使用に当たっては、AIが文脈を誤解したり、提示する情報が不完全であったりすることで問題が生じることがあります。このようにAIの活用には、その恩恵と共に、リスクも伴います。そのバランスをどのように取るかが、今後の大きな課題となっています。
高品質な要約の作成には、「プロンプトエンジニアリング」と呼ばれる技術が不可欠です。これは適切な指示をAIに与えることで、より正確な結果を得る方法です。現に、専門家による要約とAIによる要約を比較した研究では、時にAIの方が優れた結果を示すこともあると報告されています。しかし、実際には、完璧な出力を期待することはできず、AIが事実と異なる情報を創出してしまう「AIの幻覚」という問題もあります。
この技術の未来は明るいですが、医療現場での実装には慎重さが求められます。ソフトウェアの特性をよく理解し、適切な使用法、医療への十分な理解を持った上で、AIを使用することが重要です。そのためには、AIの進化と並行して、それを適切に管理し、向き合う知識と規制が求められています。
出典 : Doctors Relying On Generative AI To Summarize Medical Notes Might Unknowingly Be Taking Big Risks https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2024/02/05/doctors-relying-on-generative-ai-to-summarize-medical-notes-might-unknowingly-be-taking-big-risks/
