2024年7月に発表された「令和6年版情報通信白書」では、AIの利用可能性が紹介されましたが、多くの人は条件に応じての利用を考慮しています。その一つが「生成コンテンツの内容や精度を制御できること」。
そこで注目されるのが「RAG（検索拡張生成）」技術です。これはAIがテキスト生成前に検索をする手法で、コンテンツの精度向上や偽情報対策に役立ちます。
企業がAIの利用に懸念する偽情報や倫理的問題にも、RAGは対応が期待されています。一方、ガートナーは技術の「過度な期待」を指摘し、将来に幻滅が訪れる可能性も警告しています。
RAGはデータベースからリアルタイムで情報を取得し、テキスト生成を行うための潜在的な解決策。しかし、機密情報の扱いや権利侵害のリスクも指摘されています。
AI技術は進化し続けるため、ユーザーはその長所と短所を理解し正しく利用することが求められます。このように、RAGはAIの最適化という新たな可能性を秘めています。
出典 : 生成AIを最適化する「RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）」とは？ https://data.wingarc.com/what-is-rag-74459