AIを開発する上で、その能力を正確に評価する方法は非常に重要です。伝統的な評価方法では、単純なタスクでは有効ですが、複雑な問題解決やクイズ作成などでは実際のユーザーのニーズを捉えることが難しくなります。
そこで、他の言語モデルを使用してAIチューターの出力を評価するという方法が注目されています。この手法では、人間の判断を模倣し、より現実に即した評価が可能となります。
AIの評価方法は時代と共に進化しており、複雑さを増す言語モデルの効果をはかる手段も多様化しています。革新的な手法を取り入れることで、AIの真の能力が明らかになるでしょう。
出典 : Comparing LLM Evaluation Methods: Traditional Scoring vs. LLM-as-a-Judge https://medium.datadriveninvestor.com/comparing-llm-evaluation-methods-traditional-scoring-vs-llm-as-a-judge-482bf1229a0d?source=rss——naturallanguageprocessing-5