大規模言語モデル（LLM）とは、人間の言葉を理解し、生成するために大量のテキストデータでトレーニングされたAIシステムです。
これらは文書作成、コード生成、翻訳など様々な分野で活用されています。しかし、これらの進化はセキュリティリスクを伴います。
例えば、教育のパーソナライズ化や自動執筆、リアルタイム翻訳などが挙げられますが、AIに過度に依存することなく、人間の補助として使うことが重要です。
セキュリティ面では、不適切な出力、トレーニングデータの汚染、供給チェーンの脆弱性など多くの危険があります。
これらを緩和するために、入力検証、適切な出力処理、データ管理の厳格化、リクエスト制限、安全なサプライチェーンの実践などが求められます。
AIの潜在力を最大限に活かしつつ、脅威に対処するためのセキュリティ対策の重要性が高まっています。
出典 : Security Threats Facing LLM Applications and 5 Ways to Mitigate Them https://www.tripwire.com/state-of-security/security-threats-facing-llm-applications-and-ways-mitigate-them
