Dark Readingの最新調査によると、セキュリティ専門家たちは、セキュリティプログラムに大規模言語モデル（LLM）や生成型AI（GenAI）を組み込むことで、脅威の検出効率が高まり、分析員の生産性が向上すると指摘しています。
AIとML（機械学習）がサイバーセキュリティに与える影響について詳しく知りたい方は、Dark Readingが提供するレポート「サイバーセキュリティにおける人工知能と機械学習の現状」をダウンロードし、最新の研究成果や専門家の見解をご覧ください。
AIツールにより分析員はより迅速に報告書を生成したり、脅威情報の分析を精度良く行えるようになります。偽陽性のアラートの分析を助け、間違った設定の発見と修正に役立つことから、AIへの期待は高まっています。
加えて、ビジネス面でもAIの活用は有益で、LLMツールは組織のネットワークを効率化し、運用コストを削減する手助けとなります。AIはサイバーセキュリティ対応を強化し、現在のチームのスキルを補完するとも見られています。
出典 : LLMs Raise Efficiency, Productivity of Security Teams https://www.darkreading.com/vulnerabilities-threats/llms-raise-efficiency-productivity-of-cybersecurity-teams
