大規模言語モデル(LLMs)は、サイバーセキュリティの分析からインシデント対応まで、多岐にわたる業務を自動化し負担を軽減する可能性を秘めています。しかし、一般的なLLMsには専門分野に関する知識が不足しており、特定のタスクに対応するための十分なトレーニングができていないのが現状です。
Sophos X-Opsは、この問題に対処するために、Microsoftが開発したDeepSpeedライブラリを利用した新しいトレーニングフレームワークを考案しました。このフレームワークは、従来のトレーニング方法よりも賢く、効率的なモデルチューニングを可能にします。
DeepSpeedは異なる並列処理手法を組み合わせることで、複数のGPUを使ったトレーニングをスケールアップさせます。その核となる技術は、ZeRO(Zero Redundancy Optimizer)で、各GPUのメモリ消費を効率化し、大規模モデルトレーニングを実現します。
SophosAIが提供するツールキットは、GitHub上でオープンソースとして公開されており、多くの開発者に利用されています。これは、大規模なモデルのトレーニングやチューニングを手軽に行えるツールを提供するための試みです。
高校生でも理解しやすいように、これらの技術がどのようにサイバーセキュリティの分野で役立てられるかを考えることは、今後の技術開発にとって大きな一歩かもしれません。
出典 : DeepSpeed: a tuning tool for large language models https://news.sophos.com/en-us/2024/12/13/deepspeed-a-tuning-tool-for-large-language-models/