Gemini 2.0とLangGraphを利用し、ユーザーの質問に答えるためのエージェントを構築する方法を紹介します。このエージェントは、現実世界とのインタラクションや最新情報へのアクセスが可能で、テキスト生成にとどまらない機能を提供することを目指しています。
エージェントには、ウェブ検索やWikipediaのページ取得などのツールが組み込まれており、それらのツールを使って質問に回答します。たとえば、毒をもつ魚に関する質問や、「サウスパーク」の特定のエピソードに関する複雑な問いに、関連する検索を行いながらエージェントが回答を導き出します。
このエージェントは単純なコードで構築でき、それをカスタムツールと統合することで特定のニーズに合わせて調整が可能です。実際のコードは提供されたGitHubリンクで確認できます。エージェントのアーキテクチャとその潜在能力を理解することで、自分だけの高機能エージェントを作り出す手助けとなります。
出典 : Building Autonomous Multi-Tool Agents with Gemini 2.0 and LangGraph https://towardsdatascience.com/building-autonomous-multi-tool-agents-with-gemini-2-0-and-langgraph-ad3d7bd5e79d
