人工知能の進化は目覚ましいものがありますが、新しい挑戦に立ち向かうため、「ReAct」というフレームワークが注目を集めています。
ReActは、論理的な問題解決能力と、道具の使用や基盤作りを統合したもので、例えばウェブブラウジングやソフトウェアエンジニアリングなどの新しいアプリケーションや、記憶、学習、計画などの新しい方法を効果的に扱うことができるようにするのです。
また、環境や内部メモリの違い、デジタルエージェントにおける長期記憶と短期記憶を定義する問題などについての研究が進んでいます。
たとえば、Google Docに書き込む行為は、長期記憶の変更なのか、または外部環境へのアクションなのかといった問題が考えられています。
ReActの研究と開発は、AIの未来に大きな影響を与えると期待されており、学習と適応、そして推論能力を備えたエージェントを創り出すことにつながります。
この興周深い技術進化によって、AIはより人間に近い形で問題解決ができるようになるかもしれません。
出典 : LLM Agents https://medium.com/@jahnvirawal/llm-agents-56c83a1829a7
