横浜市立大学大学院と理化学研究所の研究チームが、AIを活用した分子設計の分野で革新的な進展を達成しました。
彼らが開発した「DyRAMO」というシステムは、AIの予測信頼性を維持しつつ、複数の特性を同時に最適化することが可能です。これまでは予測の不確実性が高く、有望な分子でも実際には望ましいものでないという課題がありましたが、DyRAMOはこのような問題を解決します。
特に、非小細胞肺がん治療に関連するEGFR阻害薬の設計において、DyRAMOは信頼性の高い予測に基づき、薬の有効性や安定性などの複数の特性を改善しました。
さらに、AIの信頼性を適切に管理することで、医薬品開発における手戻りを減少させ、プロセスの高速化が期待されます。
この研究成果は、国際科学雑誌「Nature Communications」に掲載され、将来の創薬や材料開発に大きな影響を与えることとなるでしょう。
出典 : 【横浜市立大学】データ駆動型生成AIの限界に迫る－生成AIで信頼性の高い分子設計を実現する戦略－ https://www.niigata-nippo.co.jp/articles/-/573763
