ストリート犯罪とネイバーフッド犯罪は、公共スペースや住宅地において異なる犯罪パターンを示します。これらは人々の生命や財産の安全、心理的な健康を脅かし、国連の持続可能な開発目標(SDGs)にも反映されている重要な問題です。
特に都市部における犯罪リスクの把握は、一般市民の安全意識向上に役立ち、政府の適切な警察資源配分と犯罪予防策に不可欠です。西洋諸国はすでに、犯罪データを公開しており、研究や市民の安全に資しています。
しかし、中国では広範囲かつ信頼性の高いストリート犯罪データが公開されている例は少ない現状があります。これは、経済発展や社会環境、政府の透明性の差によると考えられます。こうしたデータが不足していることは、中国などの発展途上国における犯罪の特性や社会環境との関連性に関する研究に大きな隙間を生む結果になっています。
そこで我々は、中国の31の省レベル行政区画、222の市レベル分割、548の県（区）レベル行政区画にまたがる約100万件のストリート犯罪とネイバーフッド犯罪記録から成るデータセットを提示します。これにより、犯罪研究のインフラが大きく進歩し、犯罪の時空間分布やホットスポットの分析に役立てられることを期待しています。
出典 : An LLM driven dataset on the spatiotemporal distributions of street and neighborhood crime in China – Scientific Data https://www.nature.com/articles/s41597-025-04757-8
