マイクロソフト、ペンシルベニア大学（UPenn）を含む研究者チームによって開発された「オーロラ」は、従来の物理モデルを使ったシステムよりも迅速かつ低コストで台風の進路を予測することに成功しました。この大規模なニューラルネットワークは、過去の地球物理データから学習し、複雑な物理過程を伝統的な物理方程式に頼ることなく予測することができます。
オーロラは、多様な地球物理データを学び、一般的な言語モデルと似た手法で予測技術を改善し、2022年から2023年にかけて全世界の台風の進路予測において7つの運用センターの成績を上回りました。
さらに、オーロラは気象予報だけでなく、海洋の動きや環境問題にも適用可能です。未来の気象予報に革命をもたらすかもしれないAIの可能性を示すオーロラ。天気予報に留まらない幅広い応用が期待されています。
出典 : AI model beats global agencies on cyclone track forecasts https://www.theregister.com/2025/05/21/earth_system_model_hurricane_forecast/
