最近の大量言語モデル(LLM)の利用増加によって、私たちの効率と生産性を向上させる可能性が広がっています。特に注目されている応用の一つが、LLMを基にしたテキストからSQLへの変換ツールです。これにより、開発者はデータ分析を民主化させることができます。
しかし、これらのツールを使うことで、データベースのセキュリティやクエリの正確な制御を失うリスクが高まっています。特に「プロンプトインジェクション」という脆弱性が問題になっています。
この記事では、具体的な悪意のあるプロンプトがどのように作成されるか、例としてダミーデータベースを用いた実験を紹介します。これはリスボン大学の研究に触発されたもので、彼らの興味深い研究に感謝します。
データドリブンな意思決定を目指す組織にとっては、これらのツールは大変魅力的ですが、セキュリティの問題は無視できません。興味深い実験を通じて、テキストからSQLへの技術の未来とそのリスクに迫ります。
出典 : https://medium.com/towards-data-science/text-to-sql-llm-applications-prompt-injections-ebee495d0c16?responsesOpen=true&sortBy=REVERSE_CHRON