生成AIによる作曲の魅力とは？
近年、生成AIと作曲を組み合わせた音楽制作が大きな注目を集めています。生成AIは膨大な音楽データを学習し、人間の作曲家のように新たなメロディやリズムを生み出すことができます。もともとAI技術は画像生成やテキスト生成で話題になっていましたが、現在では自動作曲やAI音楽制作にも応用が広がり、企業のDX推進担当者やAI導入担当者からも「次の武器になる」と期待されています。例えば、社内イベントのテーマソングを短時間で制作するなど、業務効率化やコスト削減にも寄与します。音楽という創作領域では人間の感性が重要視されますが、生成AIによって新たな発想や曲調を発見できる点も大きな魅力です。
注目される最新事例：音楽生成AIの活用状況
生成AIと作曲の組み合わせを実際に体現した事例として、大学のイベントテーマ曲制作があります。2024年に開催されたイベントでは、生成AIを使って作成したテーマ曲が披露され、作詞や作曲、歌唱モデリングなどをAIが一手に担いました（参考）。この制作工程では「Suno」というAI音楽生成ツールを何度も試して好みの曲調を探り、商用利用時には有料プラン契約を通じて本格的なクオリティに仕上げています。また、個人的な思い出やメッセージを込めた事例として、愛妻家の方が亡き妻の歌声をAIで再現し、短時間で高品質な楽曲を完成させる試みもあります。第1回AIアートグランプリを受賞したクリエイターは、作詞やプロンプト設計により短期間で独自の世界観を音楽化することに成功しました（参考）。これらの事例は、AI作曲サービスや音楽生成AIを活用することで、人間では思いつかない発想が生まれる可能性を示しています。
生成AI技術と作曲AIソフトの導入がもたらすメリット
生成AI技術を取り入れた作曲AIソフトやAI音楽生成ツールは、多様な業務に役立つ潜在力を持っています。DX推進やAI導入を考えている企業にとっては、人材不足の中でも新しい音楽を生み出せる点が大きなメリットです。特にCMソングや社内イベント向けのBGMなどを外注する場合、作曲費や手戻り作業のコストがかさむことがありますが、生成AIを活用すればスピーディーに初稿を得ることができ、イメージに合わなければ同じAIモデルで何度でも修正を試みることが可能です。これにより時間と費用の両面で効率化が図れます。専門家の分析では、生成AIで作られた音楽が人間の創造性を奪うのか、あるいはあくまでツールとして補佐的に作用するのかが議論されています（参考）。実際には、AIは膨大な楽曲データから学習したパターンを応用するため、模倣と独創の境界線は曖昧です。しかし、人間の制約や価値観を組み合わせることで、人間とAIが協力し合い、新たな表現が生まれる可能性があります。これこそが企業が生成AIツールを導入する価値といえるでしょう。
自動作曲やAI作曲アプリの実践ポイント
自動作曲やAI作曲アプリを実務で活用する際は、導入の注意点を押さえることが大切です。例えば、大学での授業や課題提出の場合、安易な生成AIの使用が不正行為とみなされ、処分の対象となる規定があります（参考）。また、個人情報や企業の機密情報を安易にAIへ入力してしまうと、データが外部に流出するリスクもあります。こういった情報管理の観点からは、生成AIプラットフォームを導入する際にセキュリティ要件を満たした作曲AIサービスやAI作曲アプリの選定が必要です。外部で提供される無料プランやサンプル版は実験段階の利用には適していますが、正式な業務や製品開発で使う際には有料ライセンスや堅牢なカスタマイズ機能を持つプラットフォームを検討するのが望ましいでしょう。社内のAIリテラシー不足の課題にも対処が必要です。単にAIモデルを導入するだけでなく、音楽理論や制作過程をある程度理解し、人力での修正やクリエイティブなイメージの反映を可能にする体制づくりが重要となります。
AI音楽自動生成の課題と導入時の対策
AIが生み出す音楽は常に完成形とはいえず、進化し続けるプロセスにあります。AIは膨大な過去データから学習するため、時として独自の表現や意図せぬメロディを繰り返し生成する面を持ちます。これはメディアアートの分野でも論点になり、生成AIが「作品の完成」を曖昧にするケースがあるのです（参考）。一方で、この曖昧さこそが新たな創作活動を刺激し、企業にとっては独自性の高いプロモーションが期待できる利点にもなり得ます。実務で運用する際には、まず組織内の合意形成が必要です。社内の誰が生成AI作曲を使うのか、何をゴールとするのかを明確に設定し、必要なセキュリティ対策や著作権確認のフローを整備することが大切です。さらに、AIが生み出した成果物をチェックし、リテラシーを持った人材が最終的な判断を下す体制をつくりましょう。AI任せにせず、定期的に人間が監督することで、企業のブランドイメージや成果物の品質を守ることができます。
生成AI作曲の未来：さらなる作曲支援AI活用に向けて
生成AIによる作曲は、今後ますます新しい可能性を切り開いていくと考えられます。最新AIトレンドを追うと、AI同士が自律的にコミュニケーションし、それを音楽のような形でアウトプットする実験も進行中です。AIが人間の音楽データだけでなく、他のAIが生成した楽曲を学習し続けることで、無限とも思える作曲パターンを提示する可能性もあります。AI技術の普及により、大企業だけでなく中小企業でも作曲支援AIを導入しやすくなっています。DXプロジェクトでPoC止まりになるという課題もありますが、音楽に限らず「具体的な活用シーンと運用体制の構築」が伴えば定着率は大きく上がるでしょう。今後、セキュリティ面やカスタマイズ性を重視した生成AIモデルが普及すれば、AI音楽制作ソフトや作曲AIサービスをビジネスの武器として活用できる可能性は一段と高まります。曲のクオリティ向上だけでなく、ブランド力の強化やコミュニケーション促進にもつながるはずです。最新の生成AI活用動向を取り入れ、自社のイノベーションを加速させてみてはいかがでしょうか。
監修者
安達裕哉（あだち ゆうや）
デロイト トーマツ コンサルティングにて品質マネジメント、人事などの分野でコンサルティングに従事しその後、監査法人トーマツの中小企業向けコンサルティング部門の立ち上げに参画。大阪支社長、東京支社長を歴任したのち2013年5月にwebマーケティング、コンテンツ制作を行う「ティネクト株式会社」を設立。ビジネスメディア「Books&Apps」を運営。
2023年7月に生成AIコンサルティング、およびAIメディア運営を行う「ワークワンダース株式会社」を設立。ICJ2号ファンドによる調達を実施(1.3億円)。
著書「頭のいい人が話す前に考えていること」 が、82万部（2025年3月時点）を売り上げる。
（“2023年・2024年上半期に日本で一番売れたビジネス書”（トーハン調べ／日販調べ））
