生成AIで広がるイラストの可能性
近年、生成AIによるイラスト作成が急速に進化しています。ディープラーニングや生成的敵対ネットワーク（GAN）などの技術から生まれた画像生成AIは、高精度で人間の手描きに近いイラストを短時間で自動生成できるようになりました（参考）。一方で、独創的な感情表現やアイデアは依然として人間のクリエイターが得意とする領域です。企業や組織でDXを推進する担当者にとっては、こうした生成AIをどのように業務へ活用するかが重要なポイントとなります。特にイラスト生成AIやAIイラストソフトなどのツールを導入することで、企画資料やプロモーション画像の制作を短時間で行える可能性が高まります。社内プレゼンで使用するイメージを迅速に作成したり、外部への広告ビジュアルを素早く準備したりすることは、企業の業務効率を向上させる大きな一手となるでしょう。
画像生成AIの最新動向とAIイラスト作成のポイント
近年登場している生成AIサービスやプラットフォームには、多様な機能が実装されています。特化型の検索支援AIやプレゼン資料作成に強みを持つAIなど、分野別に最適化された生成AIツールが次々と登場しています（参考）。音声入力やテキスト文章からイラストを作成するAIイラスト作成ツールは、短い指示文だけでさまざまなスタイルのイラストを提案してくれます。さらに、企業向けにセキュリティ面を強化した生成AIプラットフォームも増えており、アクセス制限やデータ保存のルールをカスタマイズできる機能が注目されています。
一方で、生成AIを導入する際にはコストパフォーマンスの検証も欠かせません。無料プランでも活用できる場合がありますが、高解像度出力や編集機能を使うには有料プランが必要だったり、APIコールの増加による費用増大が課題となるケースも報告されています。Gartner社の報告では、2025年末までに生成AIプロジェクトの約30％がコスト面などで中止される見込みとされています（参考）。
こうした状況を踏まえ、企業のDX推進担当者は必要な機能を冷静に見極めることが求められます。画像解像度やモデルの学習データ量、使用頻度などをしっかりと試算し、自社システムや既存ツールとの連携を考慮しながら活用範囲を決めることが重要です。また、社内リテラシー向上のために簡易マニュアルや研修を用意し、ツールの使い方とともにAIイラストレーションの活用事例や生成AIアートの著作権などの基礎知識を共有することも効果的です。
AIイラスト活用の注意点と著作権対策
AIツールを使ってイラストを自動生成する際には、著作権や知的財産権の確認が不可欠です。AIが生成した作品には自動的に著作権が発生しないケースがある一方、人がどの程度関与したかによって権利が認められる場合もあります（参考）。また、学習データに他人の作品が含まれている場合、権利者が不正使用を主張する可能性も否定できません。海外では、生成AIが既存作品と酷似した画像を生成し、それが著作権侵害として訴訟が起きる事例も見られています（参考）。
さらに、企業が生成AIを利用する際には、社外秘のドキュメントや個人情報をツールに入力しないよう注意が必要です。入力されたデータが外部サーバーに蓄積され、情報漏えいのリスクにつながる可能性があるためです（参考）。利用規約の確認やセキュリティ設定のチェックも大切です。製品比較や導入パートナー選定の際は、こうしたリスク対応がしっかり行われているかを基準にすることが賢明です。
生成AIツール導入で実現する業務効率化
生成AIによるイラスト作成を活用することで、企業内の資料作成やマーケティング素材のデザインにかかる負担を大幅に削減できます。例えば社内用プレゼンテーションで急いでビジュアルを用意したい場合、イラスト生成ツールやAIイラスト編集を使って必要な画像を短時間で作成し、すぐに活用することが可能です。Microsoftが提供するデザインソフトには、元の画像からスタイルを変換するリスタイル機能もあり、従来のデザインワークフローを効率化できます（参考）。
DX推進担当者や事業部門のリーダーにとって、こうした生成AIの強みはPoC（概念実証）から本格導入への流れを後押しする重要な要素となります。社内のクリエイティブ部門だけでなく、経営企画や広報セクション、場合によっては顧客対応の現場などでもイラストが必要となるケースがあります。それらを一括して効率化することで、単なるコスト削減にとどまらず、社員がより付加価値の高い業務に時間を割くことができます。また、社員のAIリテラシーを向上させる好機にもなるため、早期に小規模導入を試しながらノウハウを蓄積することが特に重要です。
事例から学ぶ生成AIとイラストのビジネス連携
実際に企業がAIイラストマーケットを活用するシーンも増えています。自社で生成したイラストを社内や特定の取引先のみで共有する場合だけでなく、生成AIアプリを通じて外部に販売する仕組みも登場しています。このような取り組みでは、著作権や商標権の取り扱いを明確にするための契約が鍵となります。
また、イラスト生成AIとAIイラスト編集を組み合わせれば、専門的なソフトウェアスキルを持たない社員でも、簡単なテキスト入力で商品のイメージカットを作成できるようになります。これにより企画・マーケティング部門からデザイン部門への依頼回数を減らし、業務全体のスピードアップを実現できます。さらに、生成AIモデルを自社データで学習させれば、自社独自のブランドイメージやデザインガイドラインに合ったイラストを量産できる可能性も高まります。DXプロジェクトがなかなか定着せず苦しんでいる企業にとって、広告や販促分野での成功事例が刺激となり、社内でのAI導入に弾みがつくこともあるでしょう。
生成AIアートが創る未来展望と導入成功へのステップ
生成AI技術の発展により、イラストや画像といったクリエイティブ領域が大きな変革を迎えています。ディープラーニングによる描画能力を活かし、新たな芸術表現が生まれると同時に、イラストレーターやデザイナーの仕事そのものが変わろうとしています。これは単なる代替ではなく、人間ならではのオリジナリティとAIの高速生成・編集能力が融合することで、新しい職種やビジネスが創出される可能性を示唆しています（参考）。
一方で、企業が導入に踏み切る際は、費用対効果の検証やリスク評価が不可欠です。セキュリティ要件を満たすカスタマイズAIの開発や、社内研修でAIリテラシーを高める施策も必要です。導入を成功させるステップとしては、まず小規模のPoCで運用開始し、徐々に範囲を拡大して全社導入へ進むアプローチが推奨されています。成功事例や最新の技術トレンドを常に追いながら、社内への説明資料をわかりやすくまとめ、多くのステークホルダーを巻き込んでいくことが大切です。さらに、DXパートナーやAIコンサルティング企業に相談することも選択肢の一つですが、無理に推進しないよう注意が必要です。自社の業務要件やセキュリティ要件をしっかりと洗い出し、その上で最適なサービスやツールを選定することで、実践的な効果を得られるでしょう。
読者の皆様もぜひ、生成AIによってもたらされるイラスト活用の可能性を前向きに検討してみてください。技術的な進歩が激しい今だからこそ、イラストAIプログラムやAIイラスト自動作成ツールなどに触れてノウハウを蓄積し、業務効率化や新規事業創出につなげるチャンスです。失敗リスクを避けつつ、社内リテラシーを高めながら、競合他社に先んじてDX推進を加速させましょう。
監修者
安達裕哉（あだち ゆうや）
デロイト トーマツ コンサルティングにて品質マネジメント、人事などの分野でコンサルティングに従事しその後、監査法人トーマツの中小企業向けコンサルティング部門の立ち上げに参画。大阪支社長、東京支社長を歴任したのち2013年5月にwebマーケティング、コンテンツ制作を行う「ティネクト株式会社」を設立。ビジネスメディア「Books&Apps」を運営。
2023年7月に生成AIコンサルティング、およびAIメディア運営を行う「ワークワンダース株式会社」を設立。ICJ2号ファンドによる調達を実施(1.3億円)。
著書「頭のいい人が話す前に考えていること」 が、82万部（2025年3月時点）を売り上げる。
（“2023年・2024年上半期に日本で一番売れたビジネス書”（トーハン調べ／日販調べ））
