生成AIで教育はどう変わる？導入効果と事例を解説

生成AIが教育にもたらすメリットと注目理由

生成AIとは、大量のデータから学習し、高度な分析や文章生成、翻訳、さらには学習教材の作成支援まで幅広く対応できる人工知能の一種です。近年、教育の現場にも取り入れられ、効果的な学習支援ツールとして注目を集めています。企業のDX推進担当者やAI導入担当者だけでなく、経営層や業務改革を担うリーダーにとっても、生成AIを活用した人材育成は大きな関心事です。組織内のAIリテラシーを高めるには、まず生成AIがどのように教育を変えるのかを知ることが重要です。

初等中等教育の場面では、令和6年12月26日に文部科学省がガイドラインを改訂し、学校での具体的な生成AIの利用方法や注意点をまとめています（参考）。この指針では、生成AIが教材として活用されるシーンを明確にし、それぞれの教育段階に応じた留意点が示されています。教員向け研修会やオンラインセミナーも多数実施され、安全かつ効果的に生成AIを導入するための対策が進んでいます。

同時に、企業の研修でも生成AIを活用する動きが高まっています。例えば技術者が海外文献を調べる際、翻訳や要約を短時間で行いたい場合や、反復学習を必要とする研修教材の作成など、多くのシーンで工数削減が期待できます。さらに、組織としては時短と質の向上の両立を図れるため、社内リテラシー不足の解消にもつながります。生成AIは難しい専門知識をかみ砕いて提示するだけでなく、受講者の反応に合わせて説明を変える対話的な学習支援にも活用が可能です。

学習効率を高める生成AIツールの具体例

教育現場や企業研修において、学習効率を高めるための生成AIツールが多く開発されています。特に注目されているのが、自動要約システムやインタラクティブ教材の生成システムです。たとえば企業の新入社員向け研修でボリュームのあるテキスト資料を与えなければならない場合、生成AIに要約や補足説明をしてもらうことで、学習者一人ひとりに合った学びを提供できます。さらに多言語対応の仕組みも発展しており、海外拠点を持つ企業では、複数言語をサポートする自動翻訳ツールを教育に取り入れるケースが増えています。

実際に文部科学省の実証事業では、教育分野向けに特化させた生成AIモデルを開発する取り組みが行われています（参考）。これは企業や学校での導入に備え、多言語対応や個別最適化を実現するためのモデルを育成するプロジェクトです。単なる汎用モデルではカバーしきれない細かい領域知識や専門用語を拡張し、生徒や研修受講者に合った教材コンテンツの生成を目指しています。

企業のDX推進担当者が生成AIツールを導入する際は、導入コストやセキュリティにも注意を払う必要があります。しかし、実証データが増えてきている今は、選択肢が広がりつつある段階です。コストパフォーマンスに優れたツールやカスタマイズ性の高いクラウド型システムなど、さまざまなソリューションが存在します。複数製品を比較検討し、どの程度までカスタマイズが必要かを明確にすることが、失敗リスクを下げるコツになります。製品導入の前にPoC（概念実証）を行い、実際の教育現場や社内研修でどの程度効果が見込めるかを試すのも有効です。特に、大量のデータを扱う学習教材を開発する場合は、学習者目線の使いやすさとセキュリティ要件の両立が不可欠です。

事例で見る生成AI教育の実装と効果

生成AI教育の導入効果をより具体的に知りたい方も多いでしょう。導入事例としては、授業中の質疑応答をAIが支援して、先生と生徒のコミュニケーションを円滑にする取り組みがあります。また、学習データを分析して苦手分野を発見し、学習者ごとに異なる補助教材を生成する仕組みも注目を集めています。こうした使い方は、企業の人材育成でもそのまま応用可能です。たとえば、社内問い合わせ対応やレポート作成などに生成AIを取り入れることで、担当者の工数を削減しつつ、より丁寧なサポートを実現できます。

最新の研究では、生成AIの教育利用に対して賛否両論があるものの、適切な留意点を理解すれば大きな可能性があることが示されています（参考）。利用者側が必要な注意点としては、過度にAIに頼りすぎず、得られた情報を自ら確認・検証する姿勢を持つことや、AIが生み出す解答が学習意図に合っているかを常にチェックすることなどが挙げられます。さらに、教員や企業の研修担当者が生成AIに直接触れ、利点や限界を理解する研修プログラムを整備することが重要です。

導入事例では、オンライン研修を配信するプラットフォームに生成AIを組み込み、リアルタイムで受講生の質問に答えるシステムが好評を得ています。受講生は疑問点をタイムリーに解決できるので、習得の速度が飛躍的に上がるとされています。また教員側も、質問対応と授業準備の両方に費やす時間を軽減できるため、集まったデータを使ってより魅力的な教材開発に注力できます。これらは学習支援のみならず、事業部門の業務効率化にも応用が可能であり、生成AIが教育の現場だけでなく、さまざまな業務現場で活躍できるチャンスを広げています。

安全・安心に取り組む導入ポイント

生成AI教育システムを導入するにあたって多くの企業や教育機関が気にするのは、やはりセキュリティと情報管理です。特に、学習者の個人情報や学習履歴などは慎重に扱う必要があります。クラウド上でのデータ保管ややり取りには、暗号化やログ管理などの対策が不可欠です。また、企業のDX推進担当者やIT部門が導入を主導する場合は、社内ポリシーに沿ったカスタマイズが必要となります。その際に「どのデータを回収し、どのデータを匿名化するのか」といった詳細を詰めておくことが、のちのトラブルを防ぐうえで有用です。

この点では、令和5年7月に公表されたガイドラインをさらに発展させる形で令和6年12月に改訂された文部科学省の方針が参考になるでしょう（参考）。実際の教育現場だけでなく、オンライン研修会や成果報告会を通じて情報交換が行われてきたため、利用場面ごとの注意点が洗い出されています。これらを踏まえつつ、社内研修や教育サービスを運用する際は、まずパイロット的に小規模利用を開始し、課題を把握しながら段階的に拡大する慎重なアプローチが望ましいです。

さらに、外部との情報連携や問い合わせ対応体制も検討が必要です。安全に導入するためには、学習者や利用者からの問い合わせに迅速かつ正確に対応する仕組みが不可欠です。大学などで公開されている生成AIに関する問い合わせ先やリンク集のように、利用者の疑問をすぐに解消できる情報を常にアップデートしておくと良いでしょう（参考）。もちろん、企業内でもAIトレンドやセキュリティポリシーの最新情報を共有する仕組みづくりが大切です。

新たな教育改革と未来への展望

生成AIの普及によって、教育改革の動きも高まっています。これまでの教育は、教員主体で一方向に知識を伝えるスタイルが主流でした。しかし、生成AIを活用することで、学習者が自分に合ったペースや方法で学べるようになり、双方向・対話型の授業を実現できます。これは単に子ども向けの授業にとどまらず、企業の社員研修や新規事業の企画担当者向けの学習プログラムにも大きな可能性をもたらしています。

「生成AI時代における教育が導く未来」をテーマとしたイベントが行われ、AIと社会が共生するための論点が議論されています（参考）。AIとの共生とは、単に効率化を追求するだけでなく、人間の創造性やコミュニケーション能力を高める方向へ教育を変革していくことを意味します。企業の視点でもデジタル社会での競争力強化が課題となっている中、生成AI教育の導入を通じて社内人材の創造性を伸ばすことは大きなメリットとなるでしょう。

また、生成AIの教育活用に踏み切ることで、教育プログラムのオンライン化やプラットフォームの共通活用なども進むと考えられます。企業間や大学との連携がスムーズになれば、より多様な知見が集まり、学習者が自由に学べる環境が整うはずです。こうした流れは「生成AI教育未来」や「生成AI教育サービス」の拡大をさらに加速させる可能性があります。特に遠隔地の人材にも等しく教育を提供できる点は、今後の社会にとって大きな意義といえるでしょう。

生成AIの活用で学習の可能性を広げる

最後に、生成AI学習がもたらす広範な可能性について考えてみましょう。生成AIは、分野や業種を問わずに生かせる技術です。特に企業内教育では、部署ごとのニーズに合わせてAIが教材を自動生成し、リアルタイムでフィードバックを提供することで研修の質を向上させやすくなります。これにより、社員のスキルアップが加速され、生産性の向上や新たなサービス開発にも寄与するでしょう。一方、学校教育においても生徒の学習意欲を高め、苦手分野を効率的に克服できる教材が続々と登場しています。これらの動きはまさに「生成AI教育普及」の一端であり、教育格差の縮小や学習体験の多様化への期待が高まっています。

各種調査でも、生成AI技術が教育に与える影響は今後さらに拡大すると見込まれています。DX推進担当者やAI導入を検討中の企業にとっても、生成AIを教育領域で活用することは、単に業務効率化を実現するだけでなく、組織全体のリテラシーを底上げし、革新的な学習文化をつくる絶好の機会といえます。特にPoCで終わらせず、本格運用への定着化を図るためには、現場が実際にAIの利点を実感できる環境づくりが不可欠です。小規模な実験でも、学習結果を丁寧に評価し、フィードバックを反映してシステムを改善していくことが大事です。

生成AIと教育が融合した新時代は、誰もがより柔軟で持続的な学びを得られる未来を見据えています。自社のDXを加速し、競争力を強化する方法としても、生成AI教育を視野に入れて検討する価値は十分にあるでしょう。今後の事例やガイドラインにも注目しつつ、新しい学習環境の可能性を探ってみてはいかがでしょうか。

監修者

安達裕哉（あだちゆうや）

デロイトトーマツコンサルティングにて品質マネジメント、人事などの分野でコンサルティングに従事しその後、監査法人トーマツの中小企業向けコンサルティング部門の立ち上げに参画。大阪支社長、東京支社長を歴任したのち2013年5月にwebマーケティング、コンテンツ制作を行う「ティネクト株式会社」を設立。ビジネスメディア「Books&Apps」を運営。
2023年7月に生成AIコンサルティング、およびAIメディア運営を行う「ワークワンダース株式会社」を設立。ICJ2号ファンドによる調達を実施(1.3億円)。
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