生成AIと文章作成の基礎
近年、多くの企業や行政機関で注目されているのが生成AIと文章作成の組み合わせです。生成AIとは、大量のデータから自然な文章を生み出す技術の総称で、AI文章作成や文章生成、AIライティング、自動文章作成などとも呼ばれます。たとえば、山口県では庁内業務全般での対話式文章生成AIの利用を想定し、問題発生時の対応まで盛り込んだガイドラインを策定しています(参考)。また、岐阜市や千代田区、東京都でも同様に生成AIツールを導入し、職員が文章作成支援を受けられる環境を整備しており、職員の業務効率化と生産性向上が期待されています(参考)(参考)(参考)。
生成AIによる文章作成は、アルゴリズムが膨大な既存テキストを学習し、文脈や意図に合わせて自動文章生成を行う仕組みです。これにより、コピーライティングやレポート作成、顧客向けメールの下書きなどが効率化できます。さらにAI文章作成サービスを活用すれば、公式文書のチェックだけでなく、SEO文章作成やマーケティング資料作成など、多岐にわたる用途に対応可能です。生成AIコンテンツは今や企業や行政で必須のテクノロジーとなりつつありますが、導入にはセキュリティや人材育成、情報の正確性確保など、注意すべきポイントも多く存在します。
行政分野での自動文章作成と導入事例
行政機関は多くの文書や通知文、広報資料を日々作成しています。こうした場面で生成AIやAI文章生成の利点が発揮されます。岐阜市の指針では、LGWAN(自治体向け閉域ネットワーク)環境の安全な利用や管理者によるログ確認を義務付け、個人情報や機密情報を扱わないことといった具体的なルールを定めています(参考)。また、東京都では全局でのAI活用をスタートさせ、34の具体的な活用事例とプロンプトをまとめた事例集を公開しています(参考)。
山口県では対話式文章生成AI利活用ガイドラインを策定し、職員の利用ルールを明文化しました(参考)。このように、行政が先導的にAI文章作成ツールやAI文章自動生成を活用する動きが増えつつあり、業務の効率化やコスト削減にもつながっています。千代田区でも独自の方針を打ち出し、情報流出や正確性の課題をふまえた上で活用ガイドラインを策定しており、今後さらに自動文章生成ツールの導入事例が広まると見られています(参考)。
行政分野でのこうした動きは、個人情報の利用制限や権利侵害リスクへの対応など、組織全体での運用ルール策定が重要であることを示しています。特に公文書や契約書など社会的影響が大きい文書に活用する場合は、AI文章作成ソフトの導入だけでなく、明確な運用ガイドラインや教育の徹底が欠かせません。
企業にも広がるAI文章作成ソフトの最新動向
行政だけでなく、民間企業も生成AIツールへの関心を高めています。たとえば、AI文章校正ツールやSEOライティングツール、AIエディターなど、さまざまなAI文章作成ソフトが登場しています。AI文章校正ツールはユーザー辞書機能や高度なセキュリティ管理を備え、高速かつ正確に文章全体を校正できるのが特徴です(参考)。また、SEOライティングツールでは、指定URLを事前学習し独自性の高いコンテンツを踏まえた自動文章作成が可能となり、工数を大幅に削減できます(参考)。
さらに、AIエディターでは生成AIを使った校正ルールの自動サジェスト機能や、過去の文章をベースに追加キーワードを反映させる機能が搭載され、文章作成支援の幅が広がっています(参考)。また、AI文章作成アシスト機能は、B2B向けの販促文や商品説明文の作成を手軽に行える仕組みを取り入れており、多様な業界での運用が進んでいます(参考)。
こうしたAIライティングやAI文章作成ソフト、AIコンテンツ作成などの進化は、企業が抱える工数削減ニーズに合致し、社内の専門知識や人材不足を補う意味でも大きな効果が期待できます。SEO文章生成にも対応しながら、文章作成AIツールやAI文章作成支援により、より短期間で質の高いコンテンツを提供できるようになっています。
セキュリティとAI文章自動生成への対策
生成AIを業務に活用する際には、情報漏えいや著作権侵害といったリスクを無視できません。フェーズごとにアクセス制限や入力データの扱いを徹底しないと、機微情報が外部に流出してしまう恐れがあります。岐阜市のガイドラインには管理者のログチェック体制や個人情報入力の禁止などが明記されており、そのようなセキュリティ水準を満たさないまま導入を進めることは危険です(参考)。
企業向けのAI文章作成ツールでは、高いセキュリティ基準やユーザー辞書を採用し、企業ごとの表記ガイドラインに従った文章作成とデータ保護を両立させています(参考)(参考)。行政機関でも山口県や千代田区などが問題発生時の対応策やルール整備を明確化しており、実務担当者が守るべきガイドラインを共有しています(参考)(参考)。
このように、AI文章作成ツールや生成AI自動生成の運用には、単にソフトを導入するだけでなく、セキュリティや業務要件に合ったルールを策定し、継続的な教育を行うことが重要です。どれだけAIが文章自動生成を進化させたとしても、最終的に扱うのは人であることを忘れてはなりません。
業務効率アップを実現する文章作成AIツールの活用法
生成AIを使った文章作成AIは、行政や一般企業のみならず、医療分野にも広がっています。京都大学医学部附属病院では生成AIを活用した医療文書作成支援ソリューションが開発され、退院時サマリなどの医療文書を自動で生成しています。実証実験では、約92%の文書がそのままか、わずかな修正で利用できる質の高い結果が得られ、医師の負担軽減にも貢献しているとされています(参考)。
さらに、AnthropicのClaude 4が持つ優れた文書作成性能やコード生成能力の向上も話題になっています。従来の文章生成AIよりも正確性と柔軟性を両立しており、オフィスワークの再定義を促すポテンシャルがあると報告されています(参考)。
一方で、日本語上級者の学習者が生成AIを活用した際、情報を組み合わせるのに時間を要し、論理の一貫性や剽窃リスクへの警戒が高まるという調査結果もあります(参考)。これは、単純にAIに任せるだけではなく、利用者自身が構成や引用元をしっかりチェックしなくてはならないことを示唆しています。そのため、文章作成ツールやAI文章ライターを活用しつつ人間が最終判断を下すというハイブリッドな運用が重要です。
また、SEO文章作成や生成AIライティングに関する教育の機会も増えており、こうした研修や学習機会を活用することで、AIコンテンツ生成のメリットを最大化しながら、業務効率や品質向上を両立させることが可能になります。
SEO文章作成やAIライティングが促す未来
生成AI文章作成やAI文章作成支援は、企業のDX推進や業務自動化において欠かせない存在へと急速に進化しています。特にSEO文章生成やAIコンテンツ生成などを活用すれば、今まで数日かかったコンテンツ作成がごく短時間で仕上がるようになり、事業部門のリーダーやIT部門にも大きな恩恵をもたらします。一方で、セキュリティリスクやPoC(概念実証)止まりで終わらないための対策が必要です。ガイドラインの策定と徹底的なスタッフ教育、そして定期的な使い方の見直しが不可欠になります。
AI文章作成サービスや自動文章生成ツールを取り入れる際は、業務要件やセキュリティ上の懸念、人材育成の方針などを踏まえて、段階的に導入を進めるのが望ましいでしょう。各地の行政や多様な企業が具体的な事例を公開しているため、それらを参考にしつつ、自社の業務内容に合った文章作成AIツールを使いこなすことが、生産性向上とリスク低減につながります。膨大なテキストを自動生成できるメリットを最大限に活用し、業務改革を成功に導くためのカギは、人とAIの協調と継続的な学習にあるといえます。
監修者
安達裕哉(あだち ゆうや)
デロイト トーマツ コンサルティングにて品質マネジメント、人事などの分野でコンサルティングに従事しその後、監査法人トーマツの中小企業向けコンサルティング部門の立ち上げに参画。大阪支社長、東京支社長を歴任したのち2013年5月にwebマーケティング、コンテンツ制作を行う「ティネクト株式会社」を設立。ビジネスメディア「Books&Apps」を運営。
2023年7月に生成AIコンサルティング、およびAIメディア運営を行う「ワークワンダース株式会社」を設立。ICJ2号ファンドによる調達を実施(1.3億円)。
著書「頭のいい人が話す前に考えていること」 が、82万部(2025年3月時点)を売り上げる。
(“2023年・2024年上半期に日本で一番売れたビジネス書”(トーハン調べ/日販調べ))
出典
- https://www.pref.yamaguchi.lg.jp/soshiki/33/234839.html
- https://www.city.gifu.lg.jp/info/seisaku/1021670/1025012.html
- https://www.city.chiyoda.lg.jp/koho/kuse/johosesaku/ai-guideline.html
- https://www.metro.tokyo.lg.jp/information/press/2024/01/2024013022
- https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000041.000029828.html
- https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000134.000041581.html
- https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000048611.html
- https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000029.000047175.html
- https://www.kuhp.kyoto-u.ac.jp/press/20240603.html
- https://toyokeizai.net/articles/-/882717?display=b
- https://www.jstage.jst.go.jp/article/jtje/26/0/26_43/_article/-char/ja/
- https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000030523.html