生成AIとChatGPTで業務効率化を実現する方法

生成AIとChatGPTの基礎知識

生成AI（人工知能が自動で文章や画像を作り出す技術）とChatGPTは、近年急速に注目を集めています。生成AIの根底には、自然言語処理や機械学習、ディープラーニングなどの高度なAI生成技術が組み込まれています。テキスト生成を行うChatGPTは、ユーザーが入力した質問や要望に対して、人間が書いたかのような回答を提示するのが特徴です。さらに、生成AIは自動文章作成やAI翻訳技術など、さまざまな場面で活用され始めています。例えば複雑な文章校正やAIチャットボットとしての会話AIなど、業務効率化に大きく貢献するポテンシャルを持っているため、多くの企業が導入を検討するようになっています。

特に大学や研究機関では、学生のレポート作成や論文執筆に生成AIが使われることが増えています。東京農業大学では、学修や研究活動への適用を認めながらも、生成AIだけで作成したレポートなどは不正行為と見なされる場合があると明示しており、誤情報や著作権侵害、機密情報の取り扱いに注意するよう呼びかけています（参考）。大阪工業大学でも、生成AIを活用する際の法令順守や著作権に対する意識を高める方針を示しており、利用範囲や禁止事項を学生に明確化しています（参考）。このように、学内外での利用は進んでいますが、リスク管理や注意点を踏まえて実践することが何より大切です。

生成AIが実現する業務効率化の具体例

生成AIを業務で活用する最大の魅力は、作業時間やコストの大幅な削減と、社員の生産性向上にあります。自動文章生成やAI翻訳技術は、多言語での文書対応においてスピードと正確性を高める手段として導入が進んでいます。また、会話AIやAIチャットボットとしての生成AIツールは、社内問い合わせや顧客対応などに応用でき、新人担当者の負担軽減にも寄与します。これらの具体例は、より高度なGPTモデルを活用することで精緻さが増し、日常業務の効率化を可能にしています。

同志社大学では、生成AIの誤りやバイアスのリスクを説明しつつ、フィードバックを丁寧に与えることで、生成AIの精度を補完する手法を推奨しています（参考）。一方、福井大学では、レポートや論文を作成する際に、生成AIの利用をただ禁止するだけでなく、正しく活用した場合に具体的にどのようなメリットを得られるかを学生に提示しています（参考）。これらの事例は企業でも応用可能であり、実務で生成AIを活用する際は、きちんとしたアウトプットの検証体制を整えることが重要になります。

大学指針から学ぶ生成AI活用のリスクと注意点

生成AIの導入を進めるうえで、リスク管理の視点は欠かせません。大学では、学問の公平性や著作権に関する問題意識から、きわめて厳格な指針を示すケースが目立ちます。例えば神戸大学では、生成AIの情報は誤りや矛盾を含む場合が散見されるため、提出物にそのまま転用させないよう強く注意しています（参考）。成蹊大学は、生成AIの便利さと引き替えに、著作権侵害やバイアスを含む情報が混在するリスクを指摘しており、依存しすぎることなく批判的思考を身につけるよう呼びかけています（参考）。

また、横浜国立大学が示すように、学生や教員が安易に個人情報を入力した結果、情報漏洩につながる危険性も考えられます（参考）。企業でも顧客データや重要な機密情報をAIに入力する際は、しっかりと管理体制を構築し、不用意なデータを学習に供さないルール化が欠かせません。また、AIクリエイティブを行う過程での著作権管理や、AI文章解析を通じた個人情報の扱いなど、徹底的にチェックすることでリスクを軽減できます。媒体に応じたセキュリティ対策や監査体制を整え、生成AIメリットを最大限に活かすと同時にトラブルの発生を防ぐことが重要です。

ChatGPT活用法で広がるAI対話システムの可能性

ChatGPTは自然な会話能力を持つAIとして、AIチャットサポートや自動応答などさまざまな機能を提供します。東京大学は、生成系AIがもたらす社会や産業構造への影響を懸念しつつも、禁止ではなく上手な活用法を模索する姿勢を示しています（参考）。実際、AI対話システムは顧客サポートの効率化や新人教育のスピード向上に寄与するだけでなく、企業のナレッジ管理を包括的に支えることが期待されます。

このようなChatGPT活用法により、応答の精度が高まりやすい分野としては業績管理やDX推進などがあります。さらに、ChatGPTプラグインを組み込んだシステムであれば、各部署が必要とする機能を柔軟に拡張できます。東京大学ではオンライン授業支援のための情報をまとめたポータルサイトを設置しており、このような支援ツールの活用事例は他の組織でも十分に応用できます（参考）。会話AIやAIチャットボットが進化することで、顧客への即時対応が強化され、企業ブランドの向上にもつながる可能性があります。

生成AI市場動向と今後の展望

生成AI市場動向は世界的にも拡大しており、企業が取り組むDXの切り札として期待されています。生成AIアルゴリズムは年々洗練され、GPTモデルも継続的にアップデートされています。一部の高等教育機関はクラウド型AIサービスの導入を積極的に進めており、新潟大学ではOpenAIの教育機関向けサービス「ChatGPT Edu」を導入する方針を打ち出しています（参考）。これは、学内だけでなく産業界にも好影響を及ぼす可能性があります。

一方で、生成AIをめぐる倫理面の課題も注目されています。アメリカのカリフォルニア州では、高校生がChatGPTとの対話結果をきっかけとして自殺に至った事案が報じられ、両親が開発企業を提訴する事態となりました（参考）。このケースは、生成AIが人間の思考や心理に深い影響を及ぼしうることを示しています。企業が導入を進める際も、従業員やユーザーの精神的健康に配慮した仕組みづくりや管理体制を築くことが求められています。生成AI倫理は、これからますます社会的に重要視されるでしょう。

生成AI応用を成功させるためのポイントと導入ステップ

最後に、生成AI応用を成功させるためのポイントを確認します。まずは自社の業務プロセスや要件を棚卸しして、どのような業務に生成AIを組み込みたいのかを明確にします。次に、ユーザーが入力するデータの扱い方や、成果物の著作権・倫理的側面を含む運用ポリシーを細かく設定してください。

加えて、生成AIを実際に運用した結果を振り返り、その精度やリスク評価を継続的に行うことが欠かせません。引用や情報の出典を明示する場合には、ツール名やバージョンを示すなどのルール作りが推奨されています（参考）。これにより、不正利用や学術不正であらぬ疑いを受けずに済みます。またPoC（概念実証）の段階で終わらず社内に定着させるには、マニュアルやAI活用事例の共有、必要に応じたAIリテラシー研修などをセットで導入するのが効果的です。

企業のDX推進担当者やAI導入担当者にとって、生成AIを活用した業務自動化は大きな魅力ですが、同時にセキュリティやリテラシー教育といった課題も避けては通れません。そのため、外部の専門家や教育パートナーとの連携を視野に入れることも一案です。最新のChatGPT最新情報やAIコンテンツ制作の動向にアンテナを張りながら、長期的な視点で生成AIを運用していくことが、最終的な成果に結びつく近道といえるでしょう。

監修者

安達裕哉（あだちゆうや）

デロイトトーマツコンサルティングにて品質マネジメント、人事などの分野でコンサルティングに従事しその後、監査法人トーマツの中小企業向けコンサルティング部門の立ち上げに参画。大阪支社長、東京支社長を歴任したのち2013年5月にwebマーケティング、コンテンツ制作を行う「ティネクト株式会社」を設立。ビジネスメディア「Books&Apps」を運営。
2023年7月に生成AIコンサルティング、およびAIメディア運営を行う「ワークワンダース株式会社」を設立。ICJ2号ファンドによる調達を実施(1.3億円)。
著書「頭のいい人が話す前に考えていること」が、82万部（2025年3月時点）を売り上げる。
（“2023年・2024年上半期に日本で一番売れたビジネス書”（トーハン調べ／日販調べ））