生成AIサイトの活用事例と導入効果を解説

生成AIサイトの注目度が高まる背景

生成AIサイトは、企業や自治体など幅広い組織がデジタル施策を進める中で急速に関心を集めています。特にチャットボットや情報検索機能に生成AIを取り入れることで、利用者の疑問や情報ニーズに柔軟に応えられるようになり、業務効率の大幅な向上も期待されています。例えば、兵庫県豊岡市では生成AI活用に関する情報提供依頼（RFI）を行い、2024年8月からトライアルを実施して職員の業務効率を高める有効性を検証しています（参考）。こうした取り組みは自治体のみならず、多くの企業を含むさまざまな組織のデジタル改革に拍車をかけています。

東京都北区でも、2025年3月にGoogleの最新生成AIモデルである「Gemini」を区公式サイトへ導入し、自治体初の事例として話題を集めました（参考）。この導入によって検索の精度が上がり、閲覧者が知りたい情報に素早くたどり着けるようになっています。また、埼玉県志木市は安全な体制で生成AIを導入し、利用ガイドラインを整備することで業務効果を上げています（参考）。こうした自治体の事例は、セキュリティ面やカスタマイズAI導入に対して不安を抱える企業にとっても、大きな参考材料となるでしょう。

生成AIツールが生む最新事例と技術革新

生成AIツールは、自然言語処理や画像生成、動画生成といった幅広い領域で応用され、マーケティングや業務自動化の切り札として期待されています。例えば文部科学省は初等中等教育において生成AIを活用するガイドラインを公表し、さらにパイロット校を指定して実証事業を行うなど、教育現場への本格導入に着手しています（参考）。これは生成AIツールが学習者の学習支援にとどまらず、教員の校務効率化にも活用される点を示す好例です。

また、リーディングDXスクール事業では、クラウド環境を活用して児童生徒の情報活用能力を伸ばすことを目指し、端末の普段使いを促進しています（参考）。教育現場の変化は企業にとっても無縁ではありません。DX担当者やIT部門から見ると、若い世代が生成AIに馴染んだ状態で社会に出てくることは、今後のビジネスシーンやサイト構築の在り方を大きく変革します。教育分野への生成AI活用をテーマとしたイベントも行われ、参加者には具体的なサービス事例やディスカッションの場が提供されました（参考）。こうした技術革新の共有によって、多岐にわたる業界や現場で生成AIツールの活用が進むと考えられます。

生成AIコンテンツ設計で押さえるマーケティング効果

生成AIサイトの強みは、大量の情報を自動で整理し、ユーザーに最適化された回答やコンテンツを提供できる点です。このメリットは生成AIマーケティングにおいても非常に大きいとされています。実際、教育現場向けの生成AI情報ポータル「Manabi AI」は、初心者からプロフェッショナルまで幅広く利用できるよう、生成AI技術の基礎や事例を体系化しています（参考）。このように、オンライン上で生成AIコンテンツを提供するときは、閲覧者が求める情報を体系的かつわかりやすく分類することが鍵になります。

マーケティングの観点では、企業や自治体の公式サイトに生成AIチャットボットを導入することによって、問い合わせへの即時応答やFAQの自動化が可能です。さらに、生成AI記事作成を導入すると、大量のテキストコンテンツを効率的に整備できます。ただし、導入の際には誤情報や表現の偏りが混在しないよう、綿密なファクトチェックが必要です。慶應義塾大学の指針では、安易な生成AIの乱用を戒めつつ、適切な利用方法やレポート作成時の留意点を示しており、学習の主体性を損なわないよう配慮しています（参考）。これはコンテンツマーケティングでも同様で、利用ルールを明確化しながらユーザーに付加価値を提供することが重要だといえるでしょう。

生成AI導入を支えるプラットフォームと教育分野への展望

生成AI導入を円滑に進めるには、どのようなプラットフォームを選び、どうカスタマイズするかが大きなポイントになります。企業のDX推進担当者が一番懸念するのはセキュリティや管理面でのリスクかもしれません。教育分野では、東京都北区のように大規模なサイトを運用する自治体が率先して生成AIを導入し、多言語翻訳機能なども活用しています。これにより、在留外国人へのサービス水準を同時に高めている点が注目されています（参考）。

一方で、校務や教育コンテンツをDX化する動きは急激に広がっています。文部科学省が実施する生成AI実証事業では、教員だけでなく学習者にも効果的な生成AIの利活用の仕組みが模索されています（参考）。こうした流れは企業が自社内の研修や人材育成を考える際にも参考になるはずです。たとえばリーディングDXスクール事業ではクラウドベースのプラットフォームを使い、200校もの小中高校が事例を公開しています（参考）。企業内部での生成AI研修においても、このようなユーザーフレンドリーなプラットフォームを活用すれば、DXやAIプロジェクトのPoC止まりを防ぎ、業務定着化を促せる可能性があります。

生成AI戦略で変わるサイト運営と最適化ポイント

生成AI戦略がサイト運営にも大きなインパクトを与えています。ZETA株式会社が提供を開始したEC向けの新サービスでは、ECサイト内の検索キーワードを元にQ&Aページを自動生成し、生成AI検索でのランディングページ最適化を狙っています（参考）。このように、ECサイトなどでは生成AI画像生成や生成AIチャットボット、生成AI翻訳などの機能を一体化してユーザー満足度を高めることが可能です。

しかし、生成AIが増やすのはサイト流入だけではありません。調査によると、2025年2月から4月にかけて83.0％ものサイトで生成AI経由のセッション数が増えた一方、コンバージョン率が高かったのは35.1％にとどまったと報告されています（参考）。この結果は、生成AIのアルゴリズムがまだ成長過程にあることや、サイト側のランディングページ設計・導線設計が不十分な点を示唆しています。生成AIを戦略的に活用するには、サイト内容やコンテンツの質だけでなく、ユーザー行動をしっかり分析し、最適化のPDCA（計画・実行・検証・改善）を回すことが不可欠です。

一方、顧客インサイトやユーザー行動を効率的に把握するためのツールも進化しています。インサイトマネジメントSaaSでは生成AIを活用した自動インサイト抽出機能が試験提供され、ヒアリングデータなどの分析時間を短縮できるようになりました（参考）。このように、一連のマーケティングデータと連動させれば、生成AIによるサイト最適化がより高精度で進められると期待されます。

生成AIサービスがもたらす未来と倫理課題

生成AIサービスはビジネスや公共サービスで目覚ましい成果を上げつつありますが、その一方で倫理面や信頼性の課題にも注意が必要です。日本航空の公式サイトに掲載された画像が、生成AIで作られた可能性があるとして話題となりました。不自然な描写が残っており、企業ブランドとしての信頼にも影響が及ぶ事態となっています（参考）。生成AI画像生成はコストを抑えてクリエイティブを量産できる反面、まだまだ人間が最終チェックを入れる必要があります。

AIの活用範囲が拡大していく中で、どこまで自動化するのか、どのプロセスで人間の意思決定を担保するかが重要になります。企業が自社ツールに生成AIを搭載した際にも、情報の正確性を確保する工夫が求められています（参考）。サイバーセキュリティや知的財産権への配慮だけでなく、教育や研究の現場でも学生が誤って生成AIを利用しないように、ルール整備やガイドライン策定を進めているのが現状です。志木市や北区のように早期からガイドラインを整備して成功事例を発信している自治体は、企業がAI導入を検討する上でも大いに参考になるでしょう。生成AIがもたらす未来は明るい一方で、その運用には人間の知恵とモラル、そして適切な戦略が不可欠だといえます。

監修者

安達裕哉（あだちゆうや）

デロイトトーマツコンサルティングにて品質マネジメント、人事などの分野でコンサルティングに従事しその後、監査法人トーマツの中小企業向けコンサルティング部門の立ち上げに参画。大阪支社長、東京支社長を歴任したのち2013年5月にwebマーケティング、コンテンツ制作を行う「ティネクト株式会社」を設立。ビジネスメディア「Books&Apps」を運営。
2023年7月に生成AIコンサルティング、およびAIメディア運営を行う「ワークワンダース株式会社」を設立。ICJ2号ファンドによる調達を実施(1.3億円)。
著書「頭のいい人が話す前に考えていること」が、82万部（2025年3月時点）を売り上げる。
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