『生成AIパスポート』や海外大学の発行する、生成AIに関連する資格を紹介。

生成AI資格とは何か

生成AI資格は、生成AIと呼ばれる技術分野の知識やリテラシーを体系的に学び、その成果を客観的に示すための認証制度です。文章や画像などを自動生成する方法だけでなく、企業の業務領域を効率化する実践テクニックにも焦点が置かれます。日本では、生成AIの活用が急速に進み、企業が月間で約10万時間もの業務削減に成功した事例も報告されています（参考*1）。このような背景から、生成AI資格の取得は、企業間競争における差別化や、社内プロジェクトやDX推進の推進役としての人材育成に直結しています。

人材活用の観点では、短期間で実績を示す手段として資格が用いられる傾向があります。社内に詳しい人材がいない場合、組織全体での生成AI活用が進みにくいため、資格取得者の存在が重要視されています。資格を保持している人材には、導入初期から運用過程まで幅広く関わる役割が期待されます。要件定義やデータ管理、セキュリティへの配慮など、複数の課題に対する知見を持つことで、DX推進を円滑に進めやすくなります。学習の入り口としては、基本的なAIの構造や用語を理解するステップが推奨されます。実業務で役立つ応用力を身につけるには、試験対策の枠を超えた実践的な体験も欠かせません。

業務効率化への影響

DX推進担当者やAI導入担当者は、日常的に発生するレポート作成や調査、問い合わせ対応などで大きな工数を割く場合があります。生成AI資格を持つ人材は、テキスト生成やデータ分析を自動化するための具体策を提示し、導入効果を定量化しやすい立場にあります。一時的な導入だけでなく、AIチャットボットを活用した社内対応の省力化などを検討することで、企業全体を巻き込んだ効率化を狙いやすくなります。

資格の取得後には、スキルを可視化する仕組みとして生成AI人材認定カードが活用されています。このカードはNFC技術を使い、保有資格や学習実績をスマートフォンで簡単に閲覧できる仕組みです（参考*2）。これにより、社内での業務配置や研修プランの策定時に、担当者のスキルレベルを踏まえたアサインが実行しやすくなります。

導入段階では、部門横断的なコミュニケーションが課題になることが考えられます。技術知識が少ない部門にも配慮したわかりやすい説明や、必要なプラットフォーム整備を進める際、資格保有者は教育担当として動きやすい立場を担えます。これらの動きが結果として業務の短縮につながり、生産性向上の原動力になることが期待されます。

生成AI資格の試験・学習動向

生成AI資格には、試験方式や費用、学習内容など多様な選択肢があります。インターネットを利用してパソコンやスマートフォンから受験できるIBT方式の試験もあり、学生は受験費用の優遇措置を受けられるケースがあります（参考*3）。社会人が既存のスケジュールを崩さずに学びやすい環境が整っていることも特徴です。

公式テキストの刊行状況も学習計画の参考になります。一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が提供する「生成AIパスポート公式テキスト第3版」は、2025年2月から実施予定の試験シラバスに対応しており、電子書籍版や製本版が用意されています（参考*4）。

資格試験の概要を把握するために、合格率や試験日などの情報も役立ちます。生成AIパスポート試験はAI初心者向けに設計され、リスク対策やコンプライアンス学習を重点範囲としています。2024年6月実施分では2,985名が受験し、合格率は約79％でした（参考*5）。試験時間や問題数も公表されており、学習者が難易度をイメージしやすい仕組みになっています。

海外プログラムの取り組み

海外では、生成AI分野の優秀な人材を育成するプログラムが拡充されています。米国のジョンズ・ホプキンズ大学が提供する応用生成AIプログラムでは、PythonやGoogle Colab、ベクトルデータベースなどの技術がカリキュラムに含まれ、実務経験を持つ専門家が講義を担当しています（参考*6）。

また、コーネル大学のコースでは、認知作業のAI活用や業務プロセスの改革を中心に学び、低コストかつ大規模での導入ノウハウを取り入れています（参考*7）。

カーネギーメロン大学の大学院修了証プログラムでは、GPTやLLaMAなどの大規模言語モデルの実装や比較検討、フレームワークを使ったトレーニング手法を学びます（参考*8）。

ビジネス視点のプログラムとしては、アルフレッド・ラーナー経営経済大学院が提供する大学院証明書プログラムがあり、金融や医療などの領域で生成AIが果たす役割について学べます（参考*9）。

さらに、オンラインコースも多様化しており、職場や生活での生成AIの生かし方を学ぶプログラムや、修了時にデジタルバッジを発行するコースもあります（参考*10）。GoogleやMicrosoftなどが提供する無料オンラインコースでは、大規模言語モデルや責任あるAIの考え方を学ぶことができます（参考*11）。

資格習得がもたらすスキルの活用

資格を取得すると、組織全体でのAIリテラシー向上に貢献しやすくなります。政策提言や啓発活動を行う民間団体の取り組みによると、企業間での意見集約や社会実装を円滑に進めるために、人材育成が欠かせないと示されています（参考*12）。指導役を担う立場の人が正確な知識を保持していれば、組織内でも高い水準の学習体制を構築しやすくなります。

取得した知識を実務に生かす場合、導入コストやセキュリティリスクなどの課題が生じる可能性があります。資格学習で得られたリスク回避策をもとに、コンプライアンス面や個人情報管理を徹底しやすくなります。手順やルールを明示して進行した実績が積み上がれば、経営層との対話にも説得力が増します。

外部の協力企業や異なる部門との連携が欠かせない場面でも、AI技術とビジネス戦略の両面に通じた人材がいると、プロジェクト全体の円滑化を図りやすいと考えられます。正式な資格を得ていることが一つの指標として示されるため、海外のプログラムで学んだ手法や日本国内の啓発活動などを組み合わせ、効果が期待できる提案を実施することが可能です。

未来への展望

生成AIが導入される分野は、テキスト生成やデータ分析の領域にとどまりません。映像制作や音声合成、意思決定支援など、業務内容を広くカバーする研究開発が続けられています。資格を持つ人材が増えることで、企業の内部に知識を蓄積し、実際に運用する過程の中から次の課題を見つけていく流れが加速すると考えられます。

企業のDX推進担当者やAI導入検討層に向けた研修プログラムの充実、受験者の学習目標に合わせた試験の多様化が続けば、組織の生産性向上と人材育成が相互に進む余地があります。IT部門と業務部門が協力しながら資格取得を支援する制度づくりが進めば、他社との比較検討を行う際にも差別化につながる見通しがあります。

今後はAIを活用した事業モデルの成否が、企業全体の競争力に影響を及ぼす段階に入ります。学習手段が多様化している今、資格取得を起点として実務経験と組み合わせる形が、効率化への近道と考えられます。新たな技術や制度の登場にあわせ、常にアップデートし続ける姿勢が、DX推進担当者やAI導入担当者に求められる要素になるでしょう。

監修者

安達裕哉（あだちゆうや）

デロイトトーマツコンサルティングにて品質マネジメント、人事などの分野でコンサルティングに従事しその後、監査法人トーマツの中小企業向けコンサルティング部門の立ち上げに参画。大阪支社長、東京支社長を歴任したのち2013年5月にwebマーケティング、コンテンツ制作を行う「ティネクト株式会社」を設立。ビジネスメディア「Books&Apps」を運営。
2023年7月に生成AIコンサルティング、およびAIメディア運営を行う「ワークワンダース株式会社」を設立。ICJ2号ファンドによる調達を実施(1.3億円)。
著書「頭のいい人が話す前に考えていること」が、82万部（2025年3月時点）を売り上げる。
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