ChatGPTでイラスト生成はできる？機能と活用法を解説

はじめに：ChatGPTでイラスト生成はどこまでできるのか

ChatGPTは文章作成だけでなく、イラスト生成機能も搭載され、注目を集めています。従来の画像生成ツールとは異なり、対話形式で細かな指示を出しながら、色彩や構図、雰囲気まで柔軟に表現できる点が特長です。

本記事では、ChatGPTの画像生成機能の仕組みや活用法、さらに法的・倫理的な注意点までを段階的に解説します。初めての方でもイラスト生成の可能性を理解し、業務やクリエイティブ活動に活かせる流れをつかめる内容です。

ChatGPTの画像生成機能の仕組みとプラン別の利用条件

ChatGPT画像生成機能の概要

ChatGPTの画像生成機能は、GPT-4oなどのマルチモーダルモデルを基盤とし、ユーザーのテキスト指示から直接ビジュアルを生成します。従来はChatGPTが文章を作成し、それを別の画像生成AIに送る形が一般的でしたが、現在はChatGPT内で画像生成と編集が一体化されており、ユーザーはチャット画面上でシームレスに画像の作成・修正が可能です。たとえば「夕暮れの近未来都市を背景に、飛行する自動車を配置してほしい」と入力すれば、複数の候補画像が提示され、「明るさを上げたい」「背景を細かく」といった追加指示もテキストで重ねて出せます。これにより、専門ソフトがなくても迅速にビジュアル案を固められる点が大きな利点です。（参照*1）

実際、ChatGPT内で画像生成から修正まで完結できるため、MidjourneyやFluxなど他サービスとの連携よりも手間が減り、作業効率が向上します。以前はDALL-E機能を呼び出して画像を得ていましたが、現在はChatGPT自体が豊富な学習データにアクセスし、指示内容を深く理解してより的確なビジュアルを生成できる統合モデルとなっています。（参照*2）

マルチモーダルモデルによるイラスト生成

ChatGPTの画像生成は、単なるテキストプロンプトの作成にとどまらず、実際の画像生成・編集プロセスを一括して管理できる点が特徴です。従来のAIでは「象を描かないで」といった否定指示がうまく反映されず、不要な要素が混入することがありました。マルチモーダルモデルでは、言語と画像を同時に処理するため、ノイズや誤認識を減らし、より明瞭な出力が得やすくなっています。（参照*3）

たとえば「椅子とテーブルがあるが、象はいないリビングルーム」といった指示も、最新のChatGPTなら文脈を正確に理解し、不要な要素を省いた画像を生成できます。画像をタイル状のピースに分割し、テキストで指定された状態を一貫して構築するアプローチにより、前後の指定や否定要素も反映しやすい設計です。（参照*4）

プラン別の利用制限と料金体系のイメージ

ChatGPTの画像生成機能には、プランごとに利用回数や処理速度の制限があります。無料プランでは日次生成数が3～5回程度に制限され、ピーク時には待機時間が発生しやすい傾向です。一方、PlusやPro、Teamなどの有料プランでは、より多くの生成回数や高速処理が可能となり、3時間ごとに数十枚の画像を作成したり、アップロード画像の即時編集にも対応しやすくなります。（参照*1）

独自アプリケーションで利用したい場合はAPI連携も可能で、1枚ごとの生成料金やトークンベースで費用が発生します。今後はDALL-Eの機能をさらに洗練させたGPT-5ベータ版や拡張APIの提供も予定されており、現時点ではPNGやJPGが標準ですが、将来的にはベクターデータ編集などプロ仕様の機能も検討されています。（参照*5）

ChatGPTでイラストを生成・編集する基本手順

テキストからのイラスト生成手順

まず、チャット画面で画像生成に対応したモデル（例：GPT-4o）を選択します。ユーザーはテキスト欄に具体的な要望を入力するだけで、たとえば「夕暮れの未来都市をサイバーパンク風に」と指示すれば、指定に合った画像が自動生成されます。最初の出力はあくまで草案と考え、繰り返しリクエストを加えてブラッシュアップするのが効果的です。（参照*1）

一度に複数のイラストが出力されることもあり、その中から好みの構図や色使いを選び、「もう少しビビッドに」「空間を広く」「キャラクターのポーズを変更」など、さらに微調整を重ねることができます。従来のAIツールのようにテキスト生成と画像生成を別アプリで管理する必要がないため、アイデアを思いついた瞬間にビジュアル化しやすいのがChatGPTの強みです。用途に合わせたキーワードや詳細な要件を設定することで、より精度の高い提案が得られます。（参照*6）

画像アップロードと編集ワークフロー

生成したイラストだけでなく、手持ちの写真や既存の画像をアップロードして編集することも可能です。JPEGやPNG形式の画像をアップロードし、編集したい領域を選択して差し替えや色変更などの指示を出すと、ChatGPTが即座に処理し、改変後の画像を提示します。たとえば「背景を宇宙空間に」「シャツの色を青に」といった具体的な指示が可能です。従来ならPhotoshopなどで数分～数十分かかる作業も短縮できます。（参照*1）

また、自作のラフスケッチや既存コンテンツの一部修正にも活用でき、背景だけを秋の紅葉に差し替えたり、建物の外観を追加したりといった作業にも対応します。複数ファイルの連続編集では処理時間が増す場合がありますが、有料プランなら大きな画像や連続操作にも対応しやすい環境が整っています。（参照*5）

反復プロンプトによるブラッシュアップ

ChatGPTでイラストを生成する際、単発のプロンプトだけで理想の絵を得るのは難しい場合があります。そこで有効なのが反復的なプロンプト活用です。まず大まかなイメージを指示し、ChatGPTが初期案を提示したら、「被写体を拡大」「背景色を暗めに」など細かな修正を繰り返すことで、徐々に質の高いイラストへ仕上げていきます。ディテールが重要な場合も、一度に全てを詰め込まず、小分けに要望を伝えることで正確に反映されやすくなります。（参照*3）

特に文字入り画像や複数オブジェクトを組み込む場合は、プロンプトを簡潔に保つ工夫が求められます。参照画像をアップロードすることで、スタイルや要素の整合性を高めることも可能です。キャラクターイラストの連続生成や、ボードゲームのインフォグラフィック作成などでは、固定キャラクターや統一配色を維持しつつ改変することで効率的なワークフローが実現できます。（参照*3）

良いイラストを作るためのプロンプト設計術

スタイルと構図の指定

魅力的なイラストを得るには、スタイルや構図を具体的に指定することが重要です。写真のようなリアル表現、水彩風やベクターイラストなど、仕上がりの方向性を明確に伝えることで、ChatGPTも出力の精度を高めやすくなります。たとえば「手描き風のタッチで、柔らかいパステルトーンを使ったベクターイラスト」「映画のワンシーンのような迫力ある構図」など、具体的な表現を盛り込むと、期待に近い画像が得られます。（参照*1）

人物や動植物を描く際は、背景とのバランスや視点、光源位置、カメラの高さなども具体的に指示すると効果的です。AI画像生成システムは構図指定が苦手だった時期もありますが、ChatGPTと連携することで「この人物を中心に、上方から光を入れ、左奥に木立を配置、視点はやや俯瞰」といった複雑な要望にも対応できるようになっています。（参照*7）

色彩と雰囲気の表現

プロンプト設計では、色彩や雰囲気の指定も大きな影響を与えます。「1970年代のレトロ調」「サイケデリックなカラフルさ」「ダークトーンで幻想的なムード」など、時代背景やカラーパレットを明確に指示するだけで仕上がりのテイストが大きく変わります。たとえば「オレンジやマスタードイエロー、オリーブグリーンなどの懐かしい配色」と具体的に記載すれば、70年代風のアートが再現されやすくなります。（参照*6）

また、陰影の強度や光源の色味を調整することで、スチームパンクやファンタジーなど多様な世界観を表現できます。ChatGPTはテキスト分析に強みがあるため、言い回しを工夫することでホラー演出や爽やかな雰囲気なども柔軟に実現可能です。雰囲気に関するキーワードを加え、最終イメージで重要なポイントは繰り返し伝えることで、意図した仕上がりに近づけやすくなります。（参照*6）

ネガティブプロンプトと技術的指定

イラスト生成で不要な要素を明確に除外するためには、ネガティブプロンプトが有効です。たとえば「背景に人間キャラクターは含めない」「文字情報は入れない」といった除外指定を加えることで、意図しない要素の混入リスクを減らせます。複雑な要件を設定する場合ほど、必要なものと不要なものを明確に言語化することがポイントです。（参照*1）

さらに、解像度や画像比率、ファイル形式などの技術的指定を加えることで、実際の利用シーンに合った出力が得られます。フォントや背景透過の要望も伝えておくと、SNSアイコンや広告バナーなどへの活用時に後処理の手間を減らせます。デザイナーのような高度なツール操作が難しくても、文章指示である程度まで仕上げられるのがChatGPTの強みです。（参照*4）

用途別のChatGPTイラスト活用アイデア

教育現場でのイラスト活用

教育分野では、授業資料の挿絵や学校行事の告知用ビジュアルとしてイラスト生成が活用されています。専門知識がなくても教員がテキストでイメージを入力するだけで、歴史的建築物や実験イメージを簡単に作成できます。文化祭やスポーツ大会向けの告知チラシなど、短時間で映えるデザインを作りたい場面にも役立ちます。（参照*5）

たとえば、Spot The Difference（間違い探し）ゲームの画像を英語学習者向けに作成することも可能です。キッチンを背景にした2枚のイラストに5つの違いを配置し、生徒に指摘させるアクティビティなど、柔軟な授業展開にも利用されています。ミスが混在する場合もありますが、反復指示で修正すれば実用的な教材を作成できます。（参照*8）

SNS投稿とマーケティング素材の作成

SNS投稿では、ユーザーの目を引くビジュアルが重要です。ChatGPTを使えば、商品イメージやイベントバナー、キャンペーン告知用イラストを短時間で生成できます。特に背景を透過してロゴやキャッチコピーを入れたい場合は、「背景を白または透明に」と指示するだけで対応可能です。（参照*2）

インスタグラムやブログ記事に埋め込むオリジナル画像も手軽に得られるため、グラフィックデザイン経験がない中小企業や個人クリエイターにも好都合です。また、「レトロな色合いでカフェの新メニューを宣伝する画像」など、ChatGPTに要望を伝えることで視覚的なアイデアの幅も広がります。（参照*9）

物語・漫画表現のストーリーボード作成

物語や漫画のストーリーボード作成でも、ChatGPTの画像生成が活躍しています。以前はキャラクターの容姿や表情を複数ページで揃えるのが難しい課題でしたが、Google GeminiやChatGPTがキャラクターの一貫性を管理できる技術を導入し、一連のシーンで自然な絵柄を保ちやすくなっています。（参照*10）

ファンタジー小説の場面イメージやグラフィックノベル用の背景自動生成、複雑な世界観の短時間描写にも利用されています。ただし、現時点では人間のイラストレーターの技能を完全に置き換えるものではなく、トライ＆エラーによる調整が必要です。作者の意図を再現するには、テキストの修正ややりとりが欠かせません。（参照*3）

ChatGPTによるイラスト生成の注意点と法的・倫理的論点

著作権と画風模倣の留意点

AIで特定のアニメ風イラストや有名作家の画風を模倣する場合、著作権や不正競争防止法の問題が生じる可能性があります。著名な作品名やスタジオ名を明示してスタイルを利用する場合は、権利者の許諾が必要となる場合もあります。画風の模倣自体は直ちに著作権侵害とならない場合もありますが、企業名や作品名を使って誤認を招く表現には注意が必要です。（参照*11）

AI生成イラストを営利目的で利用する際は、誇大表現やブランドイメージとの乖離による誤認リスクも考慮しましょう。特に商品写真として使う場合、実物と異なる描写があると消費者に誤解を与える恐れがあります。公開・販売を前提とする場合は、人間の目視や専門家のチェックを挟むことが推奨されています。（参照*2）

利用規約・ポリシーとコンテンツ制限

ChatGPTの画像生成では、OpenAIの利用規約やコンテンツポリシーを遵守する必要があります。ポリシーでは暴力的・性的・憎悪表現など不適切な内容の抑止が組み込まれており、違反時はブロックや警告が発生します。企業や公共機関での利用時は、許容範囲や規約内容を十分に確認しましょう。（参照*1）

また、ニュース記事等のテキストデータを無断で学習に利用したとして、OpenAIやMicrosoftがニューヨーク・タイムズなど報道機関から訴えられる事例も発生しています。学習データの著作権問題は画像生成にも波及する可能性があり、今後の訴訟動向がAIの利用範囲に影響を与える注目点となっています。（参照*12）

品質の限界とツール選択の考え方

ChatGPTの画像生成は手軽で応答も速い一方、複雑なライティングや構図を指定した場合に理想通りの画面構成を再現しきれないことがあります。画面比率の指定がずれたり、テキストやロゴが崩れるなどの不安定な挙動も報告されています。その場合は一度作業をリセットし、生成結果をアップロードして修正プロンプトを与える方法が有効です。（参照*2）

MidjourneyやFluxなど他の画像生成AIと比較すると、それぞれ美術的な方向性やパラメータの細かさが異なります。ChatGPTは文章生成と画像生成を同じ画面で行えるワンストップ性が強みですが、高解像度仕上げや厳密な比率指定では専門ツールに及ばない場合もあります。用途に応じて複数のAIツールやプロ向けソフトとの併用も検討しましょう。（参照*13）

おわりに：ChatGPTでイラスト表現を広げるコツ

ChatGPTのイラスト生成は、対話を通じてイメージを詰めながら作品をブラッシュアップできる手軽さが魅力です。複雑なソフトを使わず、伝えたい世界観や色彩、雰囲気を丁寧に書き込むだけで、多彩なビジュアル案を得られるのは大きな強みです。

利用時はプランごとの制限や法的リスクにも注意し、必要に応じて他ツールとの併用も検討しましょう。学びながら何度も改良を重ねることで、ChatGPTを活用した高品質なイラスト生成が可能になります。皆さんのクリエイティブな発想を形にする一助となれば幸いです。

監修者

安達裕哉（あだちゆうや）

デロイトトーマツコンサルティングにて品質マネジメント、人事などの分野でコンサルティングに従事しその後、監査法人トーマツの中小企業向けコンサルティング部門の立ち上げに参画。大阪支社長、東京支社長を歴任したのち2013年5月にwebマーケティング、コンテンツ制作を行う「ティネクト株式会社」を設立。ビジネスメディア「Books&Apps」を運営。
2023年7月に生成AIコンサルティング、およびAIメディア運営を行う「ワークワンダース株式会社」を設立。ICJ2号ファンドによる調達を実施(1.3億円)。
著書「頭のいい人が話す前に考えていること」が、82万部（2025年3月時点）を売り上げる。
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