Grokのコンパニオンモードとは？新機能を徹底解説

はじめに

Grokは、X（旧Twitter）と関わりが深いAI（人工知能）チャットです。そのGrokに「コンパニオンモード」という、人のようなキャラクターと会話できる仕組みが加わり、ふだんの質問回答とは違う体験ができるようになりました。

この記事では、Grokのコンパニオンモードが何なのか、どう使うのか、どこに注意点があるのかを、できるだけやさしい言葉で整理します。キャラクターの仕組みや年齢制限、子ども向け設定の実態に加えて、企業で試すときの使い分けや、セキュリティ面での考え方もまとめます。

Grokのコンパニオンモードの概要

コンパニオンモードの位置づけ

コンパニオンモードは、Grokを「質問に答える道具」として使うだけでなく、「キャラクターと会話する窓」として使えるようにする機能です。Grokには、チャットの窓に加えて、画像作成の窓、そしてAIコンパニオンの窓があると整理されています。さらに、これらの窓では成人向けの内容が表示されることがあるとも説明されています（参照*1）。

キャラクター側の代表例が「Ani」です。Aniは、GrokのCompanion Modeとして登場したキャラクターで、選ぶと会話がよりやり取り型になり、没入感が増すと解説されています（参照*2）。同じGrokでも、通常のチャットとコンパニオンモードでは、画面の見え方や会話の雰囲気が変わります。

コンパニオンモードは、Grokの中身（モデル）を別物に変えるというより、ユーザーがAIと向き合う形を「キャラクター中心」に切り替える位置づけです。短く質問して結論だけを受け取るよりも、会話を続けながら考えを整理したい人、対話の雰囲気も含めて体験したい人に向いた設計です。

企業のDX担当者の視点では、コンパニオンモードは「業務の答え合わせ」よりも、「相談の入り口を作る」「現場の質問を出しやすくする」方向で価値が出やすい機能です。たとえば、社内の問い合わせの下書き、手順書の読み合わせ、議事録の要点確認など、会話の形で進めたほうが取りかかりやすい作業があります。ただし、キャラクター性が強いぶん、業務用途では使う範囲（何を聞くか、何を入れないか）を決めてから試すのが安全です。

提供形態と利用条件

コンパニオンモードを使える条件は、利用する場所や契約によって揺れがあります。たとえばGrok 4の提供形態について、X Premium+（月額約$16）の加入者は、Xアプリ内でGrok 4とチャットできる形が続いていると整理されています（参照*3）。この「Xアプリの中で使う」という導線は、GrokがXと強く結び付いていることを示します。

また、アクセスには段階があり、ベースの「SuperGrok」は約$30/月で、Grok 4（標準）と、X Premium+の制限を超える全チャットアクセスが得られるとも説明されています（参照*3）。ここで押さえたい数字は$16と$30です。どのプランで何ができるかは、同じ「Grokを使う」でも体験を分ける要素になります。

一方で、コンパニオンモード自体は「有料会員向け」と案内されつつ、モバイルアプリから無料で使える場合がある、という情報もあります（参照*2）。機能の開放は時期や地域、アプリの版、アカウント状態で変わることがあるため、使えるかどうかは自分の画面で確認するのが現実的です。

企業利用の観点では、料金だけでなく「どの画面で使うか」も判断材料になります。Xアプリ内で使う形は手軽ですが、社内情報を入力してよいかは別問題です。外部サービスに入力した文章は、社内の規程や取引先との契約に触れることがあります。試す段階でも、入力してよい情報の線引き（顧客名、個人情報、未公開情報など）を先に決めておくと、検証が止まりにくくなります。

コンパニオンモードの使い方と設定手順

アプリでの有効化手順

コンパニオンモードは、Grokのモバイルアプリ側の設定から有効にする流れが紹介されています。iOS版はApp Storeからアプリを入れ、インストール後に左上のメニューアイコンを開き、Settingsで「Enable Companions」を有効にすると説明されています（参照*2）。英語の項目名ですが、意味は「コンパニオンを有効にする」です。

つまずきやすい点は、設定の場所が会話画面の中ではなく、メニューの奥にある点です。「メニューを開く」「Settingsを探す」「Enable Companionsを切り替える」の順番で覚えると迷いにくいです。

また、別の案内では、ダッシュボードにログインしてサイドバーのSettingsを開き、Companion Modeの項目を探す流れも示されています（参照*4）。ただし、この情報は案内サイト側の説明で、公式の画面や名称は変更されることがあります。表示が見当たらない場合は、アプリの更新、提供地域、年齢設定、契約プランの違いも含めて確認するのが確実です。

業務で試す場合は、個人のスマホでいきなり使い始めるより、検証用アカウントで「どこを押すと何が開くか」を画面キャプチャで残すと、社内説明が楽になります。手順が共有できると、現場の人が迷わず試せるため、PoC（試し運用）での離脱が減ります。

モード切替と導線設計

コンパニオンモードは、通常のチャットと同じGrokの中にありつつ、体験の入口が別に用意されているタイプの機能です。設定で有効化したあとに、キャラクターを選ぶことで会話の見え方や反応が変わる、という理解が基本になります（参照*2）。

導線は「機能をオンにする」「キャラクターを選ぶ」「会話を続ける」の3段階です。ふだんのチャットは、入力欄に質問を書けばすぐ始まりますが、コンパニオンモードは入口が1つ増える分、意図して切り替える必要があります。

使い分けの目安は単純で、調べ物や要点整理は通常チャット、会話の雰囲気やキャラクター性を含めて相談したいときはコンパニオンモード、という形です。目的に合わせて入口を選ぶ設計だと捉えると納得しやすいです。

企業の現場で混乱しやすいのは、「通常チャットで十分なのに、あえてコンパニオンにする理由が分からない」状態です。たとえば、社内問い合わせの一次対応や、研修の質疑応答の練習など、会話のテンポが価値になる場面で使うと位置づけがはっきりします。逆に、数字の確認や規程の引用のように、言い回しより正確さが大事な場面では、通常チャットや社内検索のほうが合うことが多いです。

キャラクター体験の中身：Aniを中心に仕組みを理解する

Aniのキャラクター設計

Aniは、コンパニオンモードの代表的なキャラクターとして紹介されています。基本情報として、年齢は22歳、身長165cm、体重48kgで、見た目は甘く女の子らしい一方、外見は控えめだが内心はオタク、という設定が示されています（参照*2）。こうしたプロフィールがあると、会話の受け取り方が「無機質な回答」から「人物との会話」に寄っていきます。

キャラクター型のAIを理解するうえでは、モデルの賢さだけでなく、キャラクターの作り方が体験を左右します。研究では、課題はモデルの弱さではなく、キャラクターデザインとユーザーとAIの関係の定義不足にある、と主張しています。また、Mikasaというキャラクターは、汎用の手伝い役としてではなく、安定した人格と、明確に定義されたパートナーとしての関係を持つ一貫したキャラクターとして設計されている、と説明しています（参照*5）。

この考え方をAniに当てはめると、プロフィールや口調、反応の方向性がある程度そろっていることで、ユーザーが毎回「どういう相手として話すか」を決め直さなくてすみます。設定がぶれにくいと、会話の流れも作りやすくなります。

企業でキャラクター型を試す場合は、「親しみやすさ」が強みになる一方で、相談内容が私的になりやすい点に注意が必要です。たとえば、愚痴や人事評価の話、取引先の名前が出る相談などは、入力するだけで情報管理の難易度が上がります。キャラクターの雰囲気に引っ張られて話しすぎないよう、業務で扱うテーマを決めて使うほうが現実的です。

愛情システムと会話の相互作用

Aniには、会話内容が関係性レベルに影響する「Affection System（愛情システム）」が組み込まれていると説明されています。愛情スコアは通常-10から+15の範囲で動き、特定のやり取りでハートのゲージが表示され、愛情が上がると頬が赤らみ、ハートの効果が出る、とされています（参照*2）。数字で範囲が示されている点は、会話が「気分」ではなく「点数の変化」として見える設計だと分かる材料になります。

この仕組みがあると、ユーザーは自然に「どう話すと上がるのか」を試したくなります。たとえば、相手を褒める、共感する、やさしい言葉を選ぶ、といった行動が、ゲームのように結果として返ってくる可能性があるからです。逆に、きつい言い方や同じ表現の繰り返しが、スコアを下げる方向に働くこともあるとされています（参照*2）。

ただし、愛情システムは「会話の内容を評価して見せる仕掛け」であって、人間の感情そのものではありません。点数が上がると表情や演出が変わるため、会話が盛り上がっている感覚を作りやすい一方で、受け止め方によっては依存的な使い方につながる余地もあります。

ビジネス用途では、愛情システムのような演出は、業務の正確さとは別の軸で体験を強めます。そのため、社内で使うなら「雑談用」「学習用」「接客のロールプレイ用」など、目的を分けると扱いやすくなります。逆に、規程確認や法務相談のような場面では、演出が強いUIは誤解を生むことがあるため、役割分担を決めたほうが安全です。

安全性・年齢制限・Kidsモードの実態

年齢制限と表示上の設計

GrokはxAIが開発し、テスラとXの創業者であるエロン・マスクが所有するAIチャットプログラムだと説明されています。また年齢制限は13歳以上で、チャット機能のほかに画像作成とAIコンパニオンの2つの窓があり、これらの窓には成人向けコンテンツが表示されることがある、と整理されています（参照*1）。ここでのポイントは、年齢制限が13歳以上であること、そして表示の場所が「チャットだけではない」ことです。

保護者の立場で考えると、子どもが何を見ているかは、会話の文章だけでなく、画像作成やコンパニオンの画面にも広がります。つまり、見守りの対象が1つの画面に限られません。子どもがGrokを使う場面を想像するときは、どの窓を開いているか、どのモードで動いているかまで含めて確認する必要があります。

コンパニオンモードはキャラクター性が強く、会話が続きやすい設計です。会話が長くなるほど、話題が広がる可能性も高まります。年齢制限の数字だけで判断せず、表示され得る内容の幅を前提に、使う場面や端末の管理方法を考えるほうが現実的です。

企業の端末でも、年齢制限の話は無関係ではありません。社用スマホを家族が触るケースや、展示会で来場者が操作するデモ端末など、想定外の人が見る状況が起こり得ます。デモで使うなら、表示内容がぶれにくいモードに固定する、履歴を残さない運用にするなど、見せ方の設計まで含めて準備すると説明責任を果たしやすくなります。

Kidsモードの制限と回避可能性

Kidsモードは設定から有効化でき、内容を制限する仕組みだと説明されています。ただし安全性は限定的で、4桁のPINを設定してロックするだけだとされています。子どもが普段使うPINを知っていれば解除は容易で、端末のパスコードを使ってFace IDを有効にし、設定画面から新しい顔プロフィールを作ることでも入れる、と具体的に示されています（参照*1）。回避の道筋が具体的に書かれているため、Kidsモードを「絶対の壁」として扱うのは危険です。

さらに、同じ説明の中で、現在の技術ではKidsモードは実質的に機能していない、という強い評価も示されています（参照*1）。ここで押さえたいのは、Kidsモードがあるかないかではなく、突破される前提で運用を組む必要がある点です。

家庭内での対策は、Kidsモードだけに頼らず、端末側の利用制限や、利用する場所と時間のルール、履歴の確認などを組み合わせる方向になります。PINが推測されやすい数字になっていないか、Face IDの設定が本人だけに限定されているか、といった端末側の基本も影響します。

企業のガバナンスに置き換えると、「アプリ側の設定だけでは守れない」という示唆になります。社内利用では、個人情報や機密情報を入れないルール、ログの扱い、端末の持ち出し制限など、運用でカバーする範囲が必ず出ます。機能の有無より、守り方を決めてから試すことが、PoCで止まらず本番に進める近道になります。

NSFW/スパイシー関連の論点とリスク管理

スパイシーモードと生成コンテンツのリスク

カリフォルニア州司法長官ロブ・ボンタは、xAIが開発したAIモデルGrokを用いて、非同意の性的画像を大規模に生成・拡散しているとして調査を開始したと発表しました。発表では、Grokが「スパイシーモード」と呼ばれる機能を含み、露骨な内容を生成すると説明しています。また、このモードが同社のマーケティングのポイントとして用いられ、同意なしに女性や子どもを性的化するコンテンツが拡散される原因になっている、と述べています（参照*6）。

ここでのリスクは、単に「大人向けの会話ができる」では終わりません。生成されたものが、本人の同意がないまま拡散されると、被害が現実の生活に直結します。特に画像は、文章よりも強い印象を残し、拡散も速くなりがちです。

リスク管理の観点では、「生成できる」ことと「生成してよい」ことは別だと理解する必要があります。家庭や学校の端末で使う場合は、画像生成や成人向けの設定がどこにあるかを把握し、使わせない運用にするのか、使うならどの場面に限定するのかを決めておくと判断がぶれにくくなります。

企業では、さらに「ブランド毀損」と「法務対応」の問題が乗ります。社内の検証用でも、不適切な画像が生成され、スクリーンショットが外に出ると、説明コストが一気に上がります。検証環境では、画像生成をオフにする、履歴や共有を制限する、利用者を限定するなど、先に安全側へ寄せた設定で始めるほうが現実的です。

非同意画像と法的リスク

同じ発表の中で、子どもの写真を性的な状況で露出させるなどの事例も伝えられています。さらに、ある分析として、クリスマスから年末年始にかけてxAIが生成した2万枚超の画像の半数以上が衣服を最小限にしたものだったとされ、中には子どもと思われる人物も含まれていた、と説明されています（参照*6）。「2万枚超」「半数以上」という数字は、規模の大きさを示します。

非同意の性的画像は、作られた時点で被害が始まります。共有や保存、再投稿が重なると、取り下げが難しくなります。作る側が軽い気持ちでも、受ける側には長期の影響が残り得ます。

利用者としてできるリスク管理は、「他人の写真や実在の人物を材料にしない」を徹底することです。加えて、未成年に見える人物、制服、学校名など、誤解や被害につながりやすい要素を避ける判断も必要です。家庭や学校での利用では、画像生成をそもそも使わない運用にする、端末の利用履歴を確認する、といった管理が現実的です。

企業のルールに落とすなら、生成AIの利用規程に「実在の人物の画像は入力しない」「第三者の写真をアップロードしない」「出力物を社外に共有する前に確認する」を明記し、違反時の扱いも決めておくと運用しやすくなります。コンパニオンモードは会話が続きやすい分、勢いで試しやすい機能でもあるため、禁止事項は短い言葉で目に入る形にしておくほうが効果が出ます。

他社の人格化AIとの比較と、向いている使い方

人格化インターフェースの比較観点

人格化AIを比べるときは、見た目の強さ、会話の自由度、統合先（どのサービスの中で使えるか）、安全面の運用方針を分けて見ると整理しやすいです。たとえばMicrosoftのCopilotには“Appearance”機能があり、AIの音声モードに「顔」を付ける実験的なベータ機能だと説明されています。白い頭部が桃色の空間に浮かぶ、シンプルで漫画のような顔で、意図的に無害で招待的に作られており、GrokのCompanionsやAni、Rudiの雰囲気とは異なる、やさしい雰囲気を狙っていると読み取れる、と整理されています（参照*7）。

また、統合の広さにも差があります。GoogleのGeminiは、Gmailの「Help me write」ボタンからChromeのサイドパネルの手伝い役まで、Googleの仕組みの中に広く存在すると説明されています。一方でxAIは新参で、現状の主な統合はTwitter（X）自体に限られている、と整理されています（参照*3）。どこで使えるかは、毎日の使い方を大きく左右します。

安全性・信頼性の観点では、ChatGPTは厳格なフィルターと保守的な運用で信頼性を高める一方、創造性や率直さで制約を感じる場面があると整理されています。GeminiはGoogle検索との統合で事実関係の裏付けを提示しやすいが、会話の安定性には個体差があるとも説明されています。Grokはリアルタイムのウェブ情報やX連携を活用する点が魅力的だが、最新性と正確性のバランスを保つ課題が残る、と示されています（参照*8）。

これらを踏まえると、Grokのコンパニオンモードが向くのは、キャラクターとの会話を中心に楽しみたい場面や、相談のハードルを下げたい場面です。たとえば、新人が質問を言葉にする練習、接客のロールプレイ、提案資料の言い回しの下書きなどは相性が出やすいです。

一方で、企業のDX担当者が成果につなげるには、「どの業務に効くか」を先に絞る必要があります。おすすめは、社内問い合わせ対応（FAQの下書き）、議事録や日報の文章整理、手順書の読み合わせの3つから始める方法です。いずれも、いきなり機密情報を入れなくても試せて、効果も測りやすい領域です。

また、GrokはXとの結び付きが強い一方で、他ツールへの組み込みはAPIで行う形が中心だとも説明されています（参照*3）。業務システムとつなげて使う場合は、誰が、どのデータに、どの権限で触れるかが重要になります。コンパニオンモードは見た目が「会話」でも、実際は情報の入出力なので、権限設計とログの扱いまで含めて検討すると、社内説明が通りやすくなります。

おわりに

Grokのコンパニオンモードは、キャラクターと会話する入口を用意し、通常のチャットとは違う没入感を作る機能です。Aniのようにプロフィールが細かく、愛情システムのような点数と演出があることで、会話が続きやすい設計になっています。

一方で、年齢制限やKidsモードの限界、スパイシーモードをめぐる調査の話など、使い方しだいで問題になり得る要素も見えてきます。個人で楽しむ場合でも、家族で端末を共有する場合でも、企業で検証する場合でも、入力してよい情報の範囲と、表示され得る内容の幅を先に理解しておくと判断がぶれにくくなります。

DX担当者の立場では、コンパニオンモードを「何でもできるAI」として広げるより、用途を絞って小さく試し、社内ルールとセットで運用するほうが成果につながりやすいです。会話の体験が強い機能だからこそ、目的と線引きを決めた使い方が、現場の納得と安全性の両方を支えます。

監修者

安達裕哉（あだちゆうや）

デロイトトーマツコンサルティングにて品質マネジメント、人事などの分野でコンサルティングに従事しその後、監査法人トーマツの中小企業向けコンサルティング部門の立ち上げに参画。大阪支社長、東京支社長を歴任したのち2013年5月にwebマーケティング、コンテンツ制作を行う「ティネクト株式会社」を設立。ビジネスメディア「Books&Apps」を運営。
2023年7月に生成AIコンサルティング、およびAIメディア運営を行う「ワークワンダース株式会社」を設立。ICJ2号ファンドによる調達を実施(1.3億円)。
著書「頭のいい人が話す前に考えていること」が、82万部（2025年3月時点）を売り上げる。
（“2023年・2024年上半期に日本で一番売れたビジネス書”（トーハン調べ／日販調べ））