Geminiで何ができる？全機能を徹底解説【活用事例つき】

はじめに

Geminiは、文章だけでなく画像や音声などもまとめて扱えるAIとして紹介されています。何ができるを先に押さえると、仕事や学びでの使いどころを決めやすくなります。

Geminiはテキストに加えて画像・音声・動画・コードまで扱えるマルチモーダル処理が特徴だと説明されています（参照*1）。

まずは、できることを大きなまとまりで分けて、次に自分の作業に当てはめて確認してください。

Geminiとは：できることの全体像

マルチモーダルAIとしての定義

Geminiは、複数の種類の情報を一緒に扱える点が前提になります。文章だけのAIと比べて、入力できる材料の幅が広いのが特徴です。

GeminiはGoogle DeepMindが開発した大規模AIモデルで、テキストだけでなく画像・音声・動画・コードまで扱えるマルチモーダル処理が特徴だと説明されています（参照*1）。

自分が扱いたい情報が、テキスト以外に画像や音声を含むかを先に整理しておくと、Geminiに渡す材料を決めやすくなります。

できることのカテゴリ

Geminiの何ができるは、質問に答えるだけではありません。複数形式のデータを組み合わせた質問や、長い文脈を踏まえた推論も含まれます。

Gemini 2.5 Proは、学習データに基づく質疑応答に対応し、テキストだけでなく音声・動画など複数形式のデータを組み合わせた質問にも対応するとされています（参照*2）。
Gemini 2.5 Proは、最大100万トークンのコンテキストウィンドウを基盤とする推論機能が特徴だとされています（参照*2）。

自分の目的を、質問への回答、複数データの組み合わせ、長文を踏まえた推論のどれに寄せたいかで切り分けて、試すタスクを決めてください。

モデルと利用チャネル

Geminiは、利用できるモデルによって推論の見せ方や動き方が変わる場合があります。

Geminiアプリでは2.0 Flash Thinking Experimentalモデルを試せると案内されており、2.0 Flashのスピードとパフォーマンスをベースに、プロンプトを一連のステップに分割できるようにトレーニングされ、推論機能の強化と回答の質の向上を図っていると説明しています。あわせて、思考プロセスがユーザーに提示され、なぜそう回答したかや前提を理解しながら推論の流れを追えると説明しています（参照*3）。

使う前に、アプリで選べるモデル名と、思考プロセスの表示が必要かを確認し、同じ課題で出力を見比べてください。

主要機能を徹底解説：資料・制作・連携

ファイル理解とリサーチ機能

Geminiは、長い資料をまとめて読み込んで扱える点が機能の柱になります。PDFなどのファイルを前提にした使い方では、上限や設計条件も一緒に押さえる必要があります。

Geminiの特徴として、最大200万トークンの長文読み込みが可能だと説明されています。最大200万トークンの長文読み込みにより、数百ページの論文や契約書などを分割せずに処理できると説明されています（参照*4）。
Gemini APIでPDFデータを出力する方法として、APIキーの取得が挙げられており、ファイルサイズ上限50MB・最大1000ページ、分割読み込みの設計などが挙げられています（参照*4）。

手元の資料について、ページ数とファイルサイズを確認し、必要なら分割の単位を決めてから、要約や質問の形で投げる内容を作ってください。

作成機能と編集環境

Geminiは、作った文章やコードをその場で直しながら進める編集環境も用意しています。生成して終わりではなく、手直しを前提に作業を進められます。

Geminiアプリの新機能として追加されたCanvasは、アイデアを整理し、文章作成からプログラミングコードの記述まで、コンテンツを生み出すプロセスをスムーズにサポートすると説明されています（参照*5）。
AIが生成した文章やコードは画面上で直接手直しでき、リアルタイムで反映されると説明されています（参照*5）。
デジタルホワイトボードを共有しているように作業を進められると説明されています（参照*5）。

最初に下書きを出し、画面上で直したい箇所を指定して修正し、直した結果を見て次の指示を足す流れで作業を組み立ててください。

Googleサービス連携とデバイス展開

Geminiは、会話しながらGoogleの各サービスに触れる形でも使えます。予定やTo-do、地図など、日常の操作に近いところへつながります。

Gemini Liveは、自然な会話でハンズフリー利用ができ、Calendar・Keep・Tasks・Google Mapsと公式に統合されており、Pixelユーザーを含む全員が利用可能だと説明されています。許可を得ればGemini LiveがCalendarを確認・更新し、TasksでTo-doを作成し、コーヒーショップのおすすめを表示すると説明されています。Gemini Liveを使うと、画面上の視覚ガイダンスも得られると説明されています（参照*6）。

連携させたいサービスをCalendarやTasksなどから選び、許可が必要な操作と、会話で実行したい操作を分けて確認してください。

活用事例：仕事・学び・クリエイティブ

業務効率化の活用事例

Geminiは、仕事の道具の中に入って支援する形でも使われています。実際の利用例として、Workspace上での支援回数や、利用している企業名が挙げられています。

Gemini in Workspaceは、ビジネスユーザー向けに毎月20億回以上のAIアシストを提供していると説明されています（参照*7）。
Air Liquide、Compass Real Estate、Equifax、Etsy、Globe Telecom、Rivian、Salesforce、Whirlpoolなどが、チームの働き方を改善し、ビジネス成果を推進するためにGeminiを使っていると説明されています（参照*7）。

自分の業務では、DocsやSheetsなど日常的に使う場所で、下書き作成や要約などの作業単位に分けて、どこにAIアシストを入れるかを書き出してください。

学習・研究・クリエイティブの活用事例

Geminiは、学びや研究の場面では対話型アシスタントとして使えるとされています。NotebookLMは、自分の文書を中心に要約や質問を進める道具として説明されています。

Geminiは対話型アシスタントで、メール・レポート・プレゼンテーションの下書き、複雑な内容の要約、ブレインストーミング、翻訳やコード支援が可能だと説明されています（参照*8）。
NotebookLMはPDF・Googleドキュメント等を要約し、文書ベースの質問に回答し、メモをアウトラインやドラフトへ整理し、パターンや関連性の特定を支援すると説明されています（参照*8）。

学習では、まず自分の資料をPDFやドキュメントとして用意し、要約、質問、アウトライン化の順にタスクを分けて試してください。

比較・選び方：モデル／プラン／導入形態

モデル・プラン選定の判断基準

Geminiは、モデルやプランによって入力上限や価格の位置づけが変わります。何ができるを同じでも、速度やコストの条件が違う場合があります。

Gemini 2.5 Flash-Liteは、Gemini 2.5シリーズの中で最速かつ最も低価格のモデルだと説明されています（参照*9）。
Gemini 2.5 Flash-Liteは思考モードを搭載し、100万トークンまでの入力に対応すると説明されています（参照*9）。
MANA Studio内での提供価格は、従来最も安価だったGemini 2.5 Flashの5分の1程度だと説明されています（参照*9）。

自分の用途について、入力の長さ、思考モードの要否、価格条件の3点を並べて、候補モデルの条件と照らし合わせてください。

法人導入の契約・コスト・セキュリティ

法人向けでは、データがサービス改善やトレーニングに使われる条件がエディションで分かれる場合があります。無料トライアル後の扱いも含めて確認が必要です。

Gemini Enterpriseには、組織の固有のニーズに合わせて設計された複数のエディションがあると説明されています（参照*10）。
Starterエディションは、Businessエディションの最初の30日間の無料トライアル終了後、オプションとして無料で使用できると説明されています（参照*10）。
Gemini Enterprise – Starter Editionのみ、サービス改善とトレーニングのためにお客様のデータを使用すると説明されています（参照*10）。

導入時は、どのエディションを使うか、無料トライアル後に何が無料になるか、データ利用の条件がどこで変わるかを契約情報で確認してください。

失敗例と注意点：精度・著作権・データ取り扱い

誤情報と品質担保の落とし穴

Geminiを使うときは、出力をそのまま確定させず、根拠を確認する作業が必要になります。特に資料や契約書など、間違いが困る用途では手順を決めておくと迷いにくくなります。

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimentalでは思考プロセスがユーザーに提示され、なぜそう回答したかや前提を理解しながら推論の流れを追えると説明されています（参照*3）。

出力を受け取ったら、前提、途中の考え方、結論を分けて読み、前提が自分の条件と合うかを確認してから次の指示を出してください。

データ・著作権・設定の落とし穴

Geminiは、データの扱いと設定の影響を先に理解しておく必要があります。アカウント種別や機能の切り替えで、戻せない条件が出る場合もあります。

注意点として、個人アカウントでアップロードしたデータは学習データとして利用される可能性があると説明されています（参照*4）。
機密情報の扱いでは、有料プランを利用するかAPI経由での利用を推奨すると説明されています（参照*4）。
著作権には配慮し、権利を持つコンテンツのみを扱う必要があると説明されています（参照*4）。
Gemini for Homeに切り替えると、家の中のデバイスは以後Google AssistantではなくGemini for Homeを使用し、切り替え後はGoogle Assistantに戻せないと説明されています（参照*11）。

扱うデータを機密情報とそれ以外に分け、アカウントと利用経路を決め、切り替え後に戻せない設定がないかを操作前に確認してください。

おわりに

Geminiの何ができるは、長文の資料理解、作成と編集、サービス連携まで幅があります。使い方を広げるほど、データの扱いと設定条件の確認が欠かせません。

無料の講座として、全国のドコモスマホ教室で「AIを使ってみよう（Google Gemini 編）」を順次開講し、生成AIの基本的な仕組みや注意点を学んだうえでGeminiを体験できると案内されています（参照*12）。

自分の目的をカテゴリで決め、使うモデルとチャネルを選び、最後にデータと設定の条件をチェックしてから試してください。

監修者

安達裕哉（あだちゆうや）

デロイトトーマツコンサルティングにて品質マネジメント、人事などの分野でコンサルティングに従事しその後、監査法人トーマツの中小企業向けコンサルティング部門の立ち上げに参画。大阪支社長、東京支社長を歴任したのち2013年5月にwebマーケティング、コンテンツ制作を行う「ティネクト株式会社」を設立。ビジネスメディア「Books&Apps」を運営。
2023年7月に生成AIコンサルティング、およびAIメディア運営を行う「ワークワンダース株式会社」を設立。ICJ2号ファンドによる調達を実施(1.3億円)。
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