最新AIツールの進化により、OpenAIの「ChatGPT」やMicrosoftの「Copilot」など、
テキストや画像を自動生成する技術が注目されています。大規模言語モデル（LLM）は、日常業務の支援から、
革新的な製品やビジネスの差別化へとシフトしています。
LLMを使った開発では、従来のアプローチと異なり、予測可能性に欠けるという特徴があります。しかし、
出力される結果が正しくない場合でも、これはバグというよりAIの特性であり、改善を願っています。
実際にAIを取り入れた開発では、オープンソースの「LangChain」フレームワークを利用して迅速なプロトタイピングが可能で、
ローコードツールも役立つものの、専門的なタスクや複雑なモデルには限界があると言われています。
LLMが最大のパフォーマンスを発揮するためには、学習データの管理や機械学習アルゴリズムを正しく理解する必要があります。
この新時代の開発に対応するには、どのような点を確認すべきか、今後のAIの進化についてさらに深く掘り下げていきます。
出典 : https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/2403/22/news12.html