今年初め、私はOllamaやLlama 2を使用してローカルで大規模言語モデル（LLM）をセットアップして実行する方法について書きました。
今回は、LocalAIというオープンソースプロジェクトを利用した代替手法に焦点を当てています。Ollamaはプラットフォームとして、LocalAIはOpenAIのAPIに相当する機能を提供し、ユーザーに異なる特徴を提供しています。
Dockerを使用した容易なセットアップから、詳細な設定に至るまで、実際にモデルを試してみることができます。画像認識サービスのテストでは、特定の温度設定を変更して、詳細な説明や事実のみを表現する能力を確認しています。
タイプミスを気にせず、印象的な音声を文字に起こす機能も確認。LocalAIはエラー処理にやや難があるが、モデルに直接触れることができるメリットがあります。
初心者にはOllama、モデルを深く理解したいユーザーにはLocalAIが適しています。
出典 : https://thenewstack.io/how-to-run-a-local-llm-via-localai-an-open-source-project/