近年の自然言語処理（NLP: Natural Language Processing）は、OpenAIのGPT-3やGoogleのBERTなどの大規模言語モデル（LLM: Large Language Models）の登場で大きな変化を遂げています。
これらのモデルは膨大なテキストコーパスを用いて訓練され、従来の検索エンジンを超え、自然言語でユーザーと対話する新時代のインテリジェントなWebブラウジングエージェントを実現します。
LLMベースのエージェントは、「近くの最適なハイキングコースは？」といった質問に対し、ユーザーの好みに合わせた回答を提供するなど、高度な言語理解を利用した新しい形の検索支援を提供します。これらは、あらゆるジャンルにおける情報の取得からパーソナライズされた体験まで、多岐にわたる応用が可能です。
しかしながら、LLMの持つ透明性の欠如や、モデルの複雑さ、倫理的な課題など、解決すべき問題も多く存在します。これらのエージェントの適切な進化と展開が、私たちのデジタルライフをより豊かにする鍵となるでしょう。
エージェント間の連携、デコードされたウェブ環境での情報検索、ユーザーのプライバシー保護といった問題を含む倫理的な考慮が、これらの技術が社会に受け入れられるために不可欠です。
出典 : https://www.unite.ai/beyond-search-engines-the-rise-of-llm-powered-web-browsing-agents/