企業における人工知能の進化に注目が集まる中、特に話題を集めるのが「RAG」という技術です。
RAGは「retrieval augmented generation」を意味し、AIモデルに対する投資の正当化とGPUやアクセラレータへの関心を増やす存在とされています。
RAGの背景にあるアイデアはシンプルで、あらかじめ一定量の情報でトレーニングされたモデルに依存するのではなく、外部データベース内の情報を解釈し変換するためにLLM（Large Language Model）の言語解析能力を利用することです。
この技術は、モデル自体を新情報が追加されるたびに再トレーニングすることなく、アプリケーションを更新する手段を提供します。
RAGは埋め込みモデルを使用して、ユーザーのプロンプトを数値形式に変換し、そのプロンプトをベクトルデータベースの情報と照合します。
これにより、LLMによる応答生成時に特定のコンテキストへより焦点を当てることができます。
この実践的な教材では、RAGを使用して事前にトレーニングされたLLMを個人アシスタントに変える方法を探ります。
さらに、この技術を使ってWebを検索し、情報をまとめる実例も示しています。
話題のAI技術「RAG」を使いこなし、あなたの企業も時代に適応させましょう。
出典 : https://www.theregister.com/2024/06/15/ai_rag_guide/
