地元のLLMを使ってプライバシーを守るインターフェイスの構築方法

2024.08.30

WorkWonders

データのプライバシーが心配でChatGPTの使用を避けている人や、企業の制限によりクラウドへの情報送信を控えたい人にとって、安心して利用できるソリューションがあります。

以前の記事で、Ollamaを利用して、ローカルでLlama 3を動かす方法を解説しました。その続きとして、この記事では、さらに使いやすいユーザーインターフェイスを構築する方法をご紹介します。

ローカルに設置することで、大切なデータをクラウドに送ることなく、LLMs(言語モデル)を無制限に使用することが可能です。前回の記事を読んでLlama 3をセットアップ済みの方は、ターミナルやJupyter Notebookを通じて既に使用できるでしょう。

この記事では、手軽に整ったユーザーインターフェイスをローカルのLLMと組み合わせて使用する方法をお教えしますので、セキュリティを維持しながらLLMの力を最大限に活用しましょう。

出典 : How to Easily Set Up a Neat User Interface for Your Local LLM https://towardsdatascience.com/how-to-easily-set-up-a-neat-user-interface-for-your-local-llm-1a972da2310e

【このニュース記事は生成AIを利用し、世界のAI関連ニュースをキュレーションしています】

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