AI技術の進化は止まることなく、新たな可能性が開かれています。その一つが「MAD（Model Architecture Design）」。これは、人間がモデルを理解し、得た情報から前例のない新たなモデルを作り出すという手法です。モデル設計における人間の役割は大きく、手がける課題は大変複雑です。しかし、AIの援助により、人間単独での発見に何十年、何百年もかかってしまうようなモデル設計も、より早く、効率的に行うことが可能になるでしょう。
このMADは”Transformer(トランスフォーマー)”の発展の一環として位置づけられています。例えば、BERTやGPTといったトランスフォーマーのAI技術が人間の単調な作業を代行したり、人間の可能性を広げる道具として利用されてきましたが、MADはこれまでのトランスフォーマーをさらにパワーアップさせる役割を果たすでしょう。
その一方で、MADの進化には悪影響もあります。AIが自分自身の「脳」、つまりモデルの枠組みを自己改良する能力を持つと、制御が難しくなる可能性も懸念されています。しかし、AIが人間にとって有用な道具であり続ける限り、MADの可能性は計り知れません。これからのAI技術の発展に大きな期待が寄せられています。
出典 : https://medium.com/towards-data-science/towards-generative-ai-for-model-architecture-ea3be303166b
