MITの研究者たちが開発したCo-LLMは、汎用の大規模言語モデルと専門知識を持つモデルを組み合わせて協力させる新しいアルゴリズムです。
このアルゴリズムは、汎用モデルが答えを生成する際、特定の単語やトークンにおいて専門モデルからより精度の高い情報を取り入れるべき時を機械学習によって判断します。例えば、絶滅した熊の種類を尋ねると、汎用モデルが回答を始め、専門モデルがそれを補完するように動作します。
このアプローチにより、医学的質問や数理問題においても、より正確な回答を生成することが可能になるとされています。Co-LLMは、人間が専門家に問い合わせるプロセスに似ており、AIシステム間での精度と効率の向上を目指しています。
この研究は人工知能技術の発展に大きく貢献し、専門化されたAIシステムが単体で機能するよりも、複合的に協力することで成果を上げることを示しています。
MIT Newsによるこの話題は、AIの未来に大きな可能性を秘めています。
出典 : New algorithm helps enhance LLM collaboration for smarter, more efficient solutions https://techxplore.com/news/2024-09-algorithm-llm-collaboration-smarter-efficient.html
