大規模言語モデル（LLM）は、RAG（Retrieval Augmented Generation）技術を使い、より精確で専門的な応答を可能にしています。
この技術では、既存のLLMと、データベースなどの情報源を組み合わせることで、業界や企業固有の情報を活用しながら、個人情報の安全性を損なうことなく対応できます。
特に医療や金融サービス、科学技術などの特殊な分野で役立ち、個人情報保護の厳しい領域においても効果を発揮します。
しかし、完璧ではなく、RAGシステムの精度は情報源とデータの質による部分が大きいです。
インターネットからリアルタイムで情報を取得するわけではなく、予めインデックスされたデータセットが必要となります。
今後は、RAGを使用したモデルがもっと複雑なクエリに対応し、繊細なニュアンスを理解できるようになるでしょう。
出典 : RAG Against the Machine: How to get the most out of AI models https://www.techradar.com/pro/rag-against-the-machine-how-to-get-the-most-out-of-ai-models