EYの調査によると、Forbes 2000にランクインする企業のCEO 300人の中で、外部との連携を戦略に組み入れているのはわずか29%に過ぎません。
しかし、外部アライアンスのエコシステムは大きな価値を生み出し、収益成長やコスト削減、さらには多様な才能や能力へのアクセスをもたらします。
データの相互運用性という障壁を持つパートナーシップですが、構造化されていないデータを扱うGenAIの技術により、この課題が軽減されています。
知識グラフを構築することで、企業は自社のベストプラクティスやビジネスプロセスを捉え、
それによってデータだけでなく、知識やプロセスのシームレスな組み合わせが可能になり、新しい事業モデルや提案が容易になります。
これは、多方面のアライアンスがより速く、容易に実現するための道を開くことでしょう。
特に、LLMの開発は莫大な事業であり、既存プラットフォームとの統合を目的としたパートナーシップや、
人材や技術のギャップを埋めるためのGenAIソリューションプロバイダーとの連携が重要です。
しかしながら、エコシステムパートナリングの拡大は、リスクやガバナンスの課題をもたらすことにもなります。
組織間のデータ結合による集団的責任が問題となり、AIベンダーが増加するなかで、
第三者リスク管理を戦略とガバナンスの重要な要素にすることが必要です。
エコシステムに慣れていない企業は、GenAIの登場により参入障壁が低くなっている今、
エコシステムの構築を始めるべきです。自社の強みを認識し、同時にパートナーに何を求めるかを明確にし、
複数のエンティティとのパイロットプロジェクトを設立し、AIコントロールタワーと協働してその績を定期的にレビューしましょう。
出典 : Five generative AI initiatives leaders should pursue now https://on.ft.com/4aX7QTX
