スペインのバレンシア工科大学の研究チームが、大規模言語モデル（LLM）の信頼性に関する衝撃の報告を発表しました。研究によると、AIが巨大になり、人間の指示に従う能力が高まる程、誤りをするリスクが増大することが判明しました。
AI開発には「スケールアップ」と「シェイプアップ」という2つの方法がありますが、どちらも問題を解決する能力は向上させますが、基本的な問題においては改善されないことが明らかになりました。特に、簡単な課題においては間違えやすくなり、本来なら回答を控えるべき場合でも、誤った答えを出してしまうことが増えています。
この研究結果は、将来の大型AIの実用化に向けて、新たな課題として注目されます。
出典 : AIの大規模化→“人間には簡単な質問”への間違えが増加 スペインの研究者らが発表 https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2410/03/news052.html