大規模言語モデル（LLMs）は、高度な人間のような推論能力を備えており、複雑な人間の振る舞いや相互作用を幅広い分野でシミュレートする可能性を秘めています。
これまでの伝統的なルールベースや機械学習の方法では捉えきれなかった人間の思考過程や意思決定を、LLMは橋渡ししてくれます。
さまざまな分野において、現実的な振る舞いを持つエージェントをモデリングし、社会や経済、生態系などの複雑なシステムを探究し、予測するための手法として注目を集めています。
LLMエージェントは、戦略計画や問題解決のような複雑な振る舞いを再現するために、メモリーシステムやフィードバックメカニズムといった、人間の認知プロセスを模倣する技術を使用します。
しかし、リアルな環境を作り出す技術や、人間のアクションと社会規範に対応させる課題があります。
AWSのHPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）を活用することで、これらの高度なシミュレーションを効率的に展開することが可能です。
私たちは次世代のシミュレーション技術を活用し、あらゆる複雑なシステムの理解を深め、研究や革新のために共に取り組むことを呼びかけます。AWSと協力してあなたのプロジェクトを実現しましょう。
出典 : LLMs: the new frontier in generative agent-based simulation https://aws.amazon.com/blogs/hpc/llms-the-new-frontier-in-generative-agent-based-simulation/