ISACAの2024年のサイバーセキュリティ報告によると、組織はAI言語のリスク評価の重要性が高まるにつれ、サイバーセキュリティの職に就くための機械学習や大規模言語モデルのスキルを持った応募者を求めています。
セキュリティの専門職はそれらの技術に対応するためにも、コミュニケーションや柔軟性、リーダーシップといったソフトスキルが不足していると指摘されており、それに続くスキルギャップとしてクラウドコンピューティングやセキュリティコントロールの実装が挙げられました。
特に、ML SecOps（機械学習セキュリティ運用）とLLM SecOps（大規模言語モデルセキュリティ運用）は、まだ新しいスキルセットですが、これらのテクノロジーが普及するにつれて、セキュリティの専門知識がより必要とされています。
ML SecOpsは、機械学習システムの開発と展開にセキュリティを統合する分野で、OWASPが構築するリソースなどが利用可能です。
今後もクラウドが企業活動における負荷の多くを担う中で、クラウドのセキュリティに関する知識やスキルはますます重要となるでしょう。
組織はソフトウェア開発パイプラインと統合のセキュリティ確保に苦戦しており、この分野における専門性を高めていくことが求められています。
出典 : AI Hype Drives Demand For ML SecOps Skills https://www.darkreading.com/cybersecurity-careers/ai-hype-drives-demand-ml-secops-skills