Large Language Models（LLMs）は、日々進化し私たちの生活に多くの変化をもたらしていますが、完璧ではなく予測不可能な結果を生み出すことがあります。Patronus AIのCEOであるアナンド・カンナパンに話を聞き、企業が安全にLLMを導入し、落とし穴を避ける方法について議論しました。
LLMsが生み出す「幻覚」、つまり不正確や不適切な情報の生成は、ビジネス環境では深刻な結果を引き起こす可能性があります。これらの誤りを自動検出するPatronus AIのモデル「Lynx」を開発しました。
更に、著作権付きコンテンツを生成する問題は、AI業界にとって切迫した懸念事項です。
Patronus AIは企業が著作権侵害やプライバシー関連のリスクを検出し管理する支援を提供しています。インテリジェントな著作権遵守とプライバシー保護機能を持つEnterprisePIIをはじめ、法規制や倫理基準に準拠したAIモデル開発への指導を行っています。
最終的に、LLMsを初めて導入する企業に対し、戦略的アプローチを採用し、社会的価値観に合致した責任あるAIの開発を心がけることが重要です。Patronus AIでは、クライアントへのサポート、トレーニング、協力を優先し、AIツールを効率的に統合することで、AIの力を完全に解放する手助けをしています。
出典 : Evaluating LLM safety, bias and accuracy [Q&A] https://betanews.com/2024/10/14/evaluating-llm-safety-bias-and-accuracy-qa/