近年のテキスト主義法解釈では、AIなどの技術を用いて一般的な言葉の意味を定めることが重視されています。
そこで今回、キーワード「ランドスケーピング」に関する調査を行いました。調査では、ランドスケーピングが植物に関連する改善だけではなく、実用的な改善を指す場合もあることや、地面に埋められたトランポリンの設置がランドスケーピングに含まれるかを探りました。
結果は、ランドスケーピングの20%が非植物的な改善を、64%が機能的な改善を指すこと、また、トランポリンの設置で、それを指す最も一般的な用語がランドスケーピングであることが判明しました。
一方で、AIが提供する簡潔な結論は、法的な疑問を十分に解決することなく、ある種の情報の欠如をもたらしています。法律文書における「通常の意味」の掘り下げと言えるでしょうか。ジャッジがその意味の一般性をどのように判断するかが問題の中心です。
この疑念を検証し、データに基づく透明性と詳細な分析の重要性を強調する草案論文を準備中です。また、近い将来、AIを法律用語解析の補完として利用する方法についても提案をしていきます。
出典 : Corpus Linguistics, LLM AIs, and the Future of Ordinary Meaning https://reason.com/volokh/2024/10/15/corpus-linguistics-llm-ais-and-the-future-of-ordinary-meaning/