Google DeepMindは、医薬品研究の加速を目指して、潜在的な薬の重要な特性を予測するAIモデルを開発しました。この新しい「Tx-LLM（Therapeutic Large Language Model）」モデルは、特定の産業向けに特化した人工知能ツールへの転換を示しています。産業ごとのニュアンスを活かすこれらの専門的なAIモデルは、複雑な商業的課題に対応する際、汎用AIよりも大きな価値を提供する可能性があります。
AIによって、薬の発見から市場投入までの時間が大幅に短縮されることが期待されています。設計や試験段階の加速は、自動車産業にも革新をもたらすでしょう。しかし、これらの高リスク産業は、厳しい規制も求められます。その点で、産業特化型AIは、複雑な規制や官僚主義を乗り越えてワークフローの効率化を図る上で非常に有効です。
また、カスタムAIモデルは、異なる産業の特定性に適応しながら、速度や正確さなどの核となる利点を保持することができます。医療、金融、交通といった産業は、カスタムAIの開発で先を行っており、それぞれがAIの適応性とイノベーションを求めています。
出典 : Google’s Drug Discovery LLM Signals Shift Toward Industry-Specific Approach https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2024/googles-drug-discovery-llm-signals-shift-toward-industry-specific-approach/