現代の人工知能（AI）は言語の意味に関する問いに対して迅速に答えることができる便利なツールですが、その解析結果が常に客観的なデータに基づいているとは限りません。AIのユーザーフレンドリーなインタフェースや高速処理の特性は、時として実証的な分析を疎かにしてしまうリスクを持っています。
しかし、これらのAIの長所を生かしつつ、コーパス言語学—言葉の使われ方を統計的に分析する学問—の手法と組み合わせることで、進化したAIが想像されています。
利用者が直感的に問いを投げかけることができるチャットボットのインタフェースをコーパスツールに組み込むことで、技術的な知識がなくても分析を行えるようにする未来です。AIが分析方法を明確に説明し、結果の透明性を保証することで、分析結果が再現可能であるかどうかを検証することもできます。
このように、AIとコーパス言語学が融合することで、より透明でアクセスしやすい研究の道が開かれるでしょう。
出典 : Could LLM AI Technology Be Leveraged in Corpus Linguistic Analysis? https://reason.com/volokh/2024/10/18/could-llm-ai-technology-be-leveraged-in-corpus-linguistic-analysis/